已閱讀1頁，還剩52頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文主要是對基于區(qū)域的圖像檢索和匹配方法的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。基于低層特征的圖像檢索中，幾個(gè)關(guān)鍵步驟包括特征提取，圖像分割，區(qū)域表示和圖像匹配。本文首先把圖像分成4×4小塊，提取了每塊的顏色和紋理特征共6維特征向量，然后用模糊C均值算法對這些特征向量進(jìn)行聚類從而實(shí)現(xiàn)對圖像的分割。針對某幾類前景和背景的顏色和紋理比較分明的圖像，本文將分割出的某些顏色和紋理較相似的區(qū)域合并，總體上分割結(jié)果比較令人滿意，基本上可以很清楚地分開前景和背景。為了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于圖像的地形匹配關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 圖像匹配算法與硬件實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于特征點(diǎn)的圖像匹配關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于區(qū)域的圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)研究(1)
- 基于粗大輪廓的異源圖像匹配關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于匹配的圖像拼接關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于景象匹配的局域盲人圖像導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于顯著輪廓信息的異源圖像匹配關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于區(qū)域的圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)研究與系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 立體匹配算法及其關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 海量多模式串匹配算法關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像特征的景象匹配輔助導(dǎo)航系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于近鄰傳播算法的圖像目標(biāo)分類關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于FPGA的圖像加密關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于區(qū)域語義和低層特征的圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 遙感圖像特征提取與匹配關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于特征匹配的協(xié)議識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于特征匹配算法的圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 圖像修復(fù)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論