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文檔簡介
1、隨著智能組合稱重行業(yè)的發(fā)展逐漸趨于白熱化,現(xiàn)今市場中各類復(fù)雜食品種類的包裝對智能稱重行業(yè)的發(fā)展又提出了新的挑戰(zhàn)。僅能實現(xiàn)組合稱重功能的傳統(tǒng)稱重系統(tǒng)已逐漸被邊緣化,整體綜合性能較佳的智能組合稱重系統(tǒng)在稱重行業(yè)中正蓬勃發(fā)展。
本文首先對智能組合稱重系統(tǒng)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進行比較分析,得出國內(nèi)智能組合稱重系統(tǒng)在提高運行效率、降低經(jīng)濟成本、提升稱量精度等方面均有較大改進空間?;诖爽F(xiàn)狀,本文對智能組合稱重系統(tǒng)展開了以下四個方面的研究。<
2、br> 1.結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計。對傳統(tǒng)智能組合稱重系統(tǒng)進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化改進,包括電機驅(qū)動模式的改進以及具有“雙排”功能聚料斗的應(yīng)用,前者使電機運動沖擊減小,后者在“廢料”處理方面節(jié)省了時間;同時對料斗表面進行波紋處理以降低摩擦,提高輸送速度,從而提高效率。
2.靜態(tài)模型分析。對系統(tǒng)重要部件——主振機給料裝置,從理論上進行了靜態(tài)分析,建立運動數(shù)學(xué)模型,研究了阻尼對料盤和底盤相對振幅的影響以及物料產(chǎn)生拋擲運動的條件。
3.動態(tài)特
3、征分析。在靜態(tài)分析的基礎(chǔ)上進行動態(tài)特征分析,基于SolidWorks建立了主振機給料裝置的三維數(shù)字模型,結(jié)合ANSYS Workbench軟件對其進行了模態(tài)及諧響應(yīng)分析,并利用MATLAB/Simulink模塊進行仿真,結(jié)果表明:該裝置設(shè)計符合共振及其對上下質(zhì)點位移的要求;各質(zhì)點位移及速度響應(yīng)曲線均符合工況要求。
4.誤差補償研究。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對非線性誤差進行補償研究,結(jié)果表明:相對誤差控制在±0.2%以內(nèi),遠小于硬件
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