基于多指標(biāo)評分的景點協(xié)同推薦研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展以及社會經(jīng)濟(jì)水平的日益提高，越來越多的人愿意出去旅游也使得在線旅游業(yè)蒸蒸日上，用戶通過在線旅游平臺查找景點并預(yù)定支付。但旅游平臺上存在嚴(yán)重的信息過載問題，導(dǎo)致用戶安排一次旅行要花費大量的時間來尋找自己值得去的景點，而利用旅游景點推薦系統(tǒng)能有效解決這一問題。
　　傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦算法僅僅利用了用戶對景點的總體評分信息，而總體評分信息不能準(zhǔn)確地反映用戶對景點評分高低的真正原因，這也使得相似度計算的準(zhǔn)確性不高。

2、而很多旅游平臺上還存儲有用戶對景點在多個指標(biāo)上的評分信息，多指標(biāo)評分信息能否更準(zhǔn)確地反映用戶對景點真正的喜好？對于多指標(biāo)評分，不同用戶對同一景點在不同指標(biāo)上的重視程度不同，如何有效地獲取用戶的指標(biāo)偏好，進(jìn)而為用戶提供更準(zhǔn)確的推薦，同時旅游平臺上用戶間的社會關(guān)系能否與多指標(biāo)評分推薦結(jié)合來進(jìn)一步改進(jìn)為用戶推薦景點的效果？以上問題的解決將極大提高用戶在在線旅游網(wǎng)站上體驗。
　　針對以上問題，本文做了如下兩個研究工作：1）利用旅游網(wǎng)站上用

3、戶對景點的多指標(biāo)評分而不僅僅是用戶對景點的總體評分信息來計算用戶或物品間的相似度，提出了利用多指標(biāo)評分進(jìn)行相似度計算的方法。實驗結(jié)果表明：利用用戶對景點在多個指標(biāo)上的評分比傳統(tǒng)的利用用戶對景點總體評分的協(xié)同過濾算法效果要好，這也說明了多指標(biāo)評分能比總體評分更準(zhǔn)確反映用戶的喜好。2）針對不同的用戶具有不同的指標(biāo)偏好問題，提出了基于用戶指標(biāo)偏好的景點協(xié)同推薦算法，為了使推薦效果更好，考慮旅游平臺上用戶間的關(guān)注信息，進(jìn)而提出了基于用戶指標(biāo)偏好