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文檔簡介
1、大數(shù)據(jù)時代的到來引領(lǐng)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展的熱潮,大數(shù)據(jù)分析的意義在于其能透過數(shù)據(jù)的表象發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律,從而找到無關(guān)事物之間的聯(lián)系,進而能總結(jié)為經(jīng)驗指導決策.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為大數(shù)據(jù)分析的基本算法,在飛速發(fā)展的同時,也給數(shù)據(jù)分析帶來了一系列問題。
隱私問題就屬于數(shù)據(jù)分析帶來的問題之一,考慮到敏感數(shù)據(jù)所攜帶的信息,使得數(shù)據(jù)擁有方不得不擔憂數(shù)據(jù)信息泄露后所帶來的隱私泄露問題,這種擔心制約著數(shù)據(jù)擁有方開展數(shù)據(jù)分析的工作,因此在保護
2、數(shù)據(jù)隱私的同時進行數(shù)據(jù)分析工作是隱私保護技術(shù)的目標.
差分隱私數(shù)據(jù)保護技術(shù)作為隱私保護技術(shù)的第三代技術(shù),在發(fā)展之初遍在學術(shù)圈引起了廣泛的關(guān)注,并迅速成為行業(yè)的代表性技術(shù)。差分隱私技術(shù)不僅在理論上嚴格保證了隱私的保護度,并且引入了量化指標量化隱私保護的程度,是隱私保護技術(shù)中突破性技術(shù).
在眾多差分隱私數(shù)據(jù)保護算法中,DiffGen算法是代表性算法之一,本論文的研究基于DiffGen算法,針對DiffGen算法的不足,優(yōu)
3、化算法過程,提供了一種基于小波變換的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法W-DiffGen,有效減少了算法過程中的噪音量,提升了加噪后數(shù)據(jù)的可用性。
本文的主要工作如下:1)背景研究.就數(shù)據(jù)挖掘隱私保護技術(shù),差分隱私數(shù)據(jù)保護技術(shù)等數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用問題的聯(lián)系,介紹課題背景和研究現(xiàn)狀.2)發(fā)現(xiàn)問題.差分隱私數(shù)據(jù)保護技術(shù)的代表性算法Dif和分類器驗證W-DiffGen算法的有效性,證實W-DiffGen算法在分類精度上的有效提升.5)展望fGen在隱私
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