用戶熱舒適度智能學(xué)習(xí)算法及在暖通系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、暖通空調(diào)作為室內(nèi)空氣調(diào)節(jié)的重要工具，發(fā)明之初便是為了保證室內(nèi)人員的人體舒適度，隨著人們對生活品質(zhì)的不斷追求，傳統(tǒng)的基于固定溫度設(shè)定值(e.g.26?C)的方式在很多時候既使室內(nèi)大多數(shù)人員感到不舒適，同時也是一種能源利用率比較低的方案。而人體舒適度本身是一個多變量、強非線性且極具個性化的概念，它不僅與室內(nèi)外的溫濕度環(huán)境有關(guān)，更因用戶的性別、年齡、服裝、所處地域以及活動情況的不同而表現(xiàn)出明顯的差異，同時，如何在現(xiàn)有暖通系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進行靈活擴

2、展，構(gòu)建針對整個被控?zé)峥臻g層面的空調(diào)能耗模型，解決以較低的能耗保證室內(nèi)人員的最大熱舒適度成為亟待解決的問題。
　　針對上述問題，本文從熱舒適度基本概念出發(fā)，以暖通系統(tǒng)運行原理為依托，研究了基于數(shù)據(jù)的用戶個性化熱舒適模型學(xué)習(xí)，并驅(qū)動暖通系統(tǒng)節(jié)能運行的方法，主要包括如下內(nèi)容：
　　首先，為了獲取每個用戶個性化熱舒適相關(guān)的數(shù)據(jù)，我們設(shè)計了一種融合了用戶對當前室內(nèi)環(huán)境的感受、偏好和期望三種信息的交互終端，并根據(jù)舒適度這一概念的模糊屬

3、性，采用動態(tài)進化模糊推理的在線學(xué)習(xí)方法，從每一個用戶的交互數(shù)據(jù)中挖掘其在不同熱舒適感受下所對應(yīng)的室內(nèi)溫度設(shè)定值。
　　考慮多個不同用戶同處一個被控?zé)峥臻g的情形，我們在單一用戶熱舒適模型基礎(chǔ)上利用多分類邏輯回歸的思想，將該模型進一步轉(zhuǎn)換成用戶在不同室內(nèi)溫度情況下的舒適程度概率分布曲線，在此基礎(chǔ)上提出一種多人舒適度分布融合的方法，得到整個被控空間中能夠保證絕大多數(shù)用戶舒適程度最高的溫度區(qū)間，并以此作為暖通系統(tǒng)能耗優(yōu)化目標函數(shù)的約束條件