基于矩陣描述的行人軌跡研究.pdf

1、隨著圖像處理、模式識別及計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，通過視頻信息進行行人軌跡研究在社會生活中得到越來越廣泛的應用。通過追蹤特定行人軌跡能夠進行異常檢測。例如，在辦公大樓區(qū)域，監(jiān)控系統(tǒng)能夠通過異常軌跡檢測到潛入的嫌疑人；在十字路口，通過實時監(jiān)控能夠檢測到闖紅燈、翻越欄桿等不遵守交通規(guī)則的行為。通過研究人群流動的統(tǒng)計規(guī)律，能夠進行人群管理。例如，在城市交通管理中，檢測各個要道人群密度并安排路線可以緩解擁堵壓力；在大型商場、公共交通樞紐以及大型活動

2、的現(xiàn)場，通過分析人群的構(gòu)成以及流動方向，能夠進行人群疏導和干預，避免踩踏事件的發(fā)生。無論是異常檢測，還是人群管理與分析，都需要行人軌跡研究，挖掘出視頻數(shù)據(jù)背后的信息。本文主要工作是提出了一種基于矩陣描述的行人軌跡研究算法，此算法可應用于人數(shù)稀疏場景下的多目標軌跡識別，并以此為基礎(chǔ)，進行群體檢測和群體行為分析。
　　本文提出了一個基于矩陣描述的行人軌跡識別算法。此算法受到基于整數(shù)規(guī)劃的多目標軌跡識別算法啟發(fā)，采用矩陣形式描述算法輸入

3、輸出信息，以矩陣運算和矩陣變換為基礎(chǔ)，進行多目標軌跡識別。該算法適用于傳感器網(wǎng)絡(luò)、單攝像頭監(jiān)控以及多攝像頭網(wǎng)絡(luò)，以每個研究時刻的觀察信息和區(qū)域結(jié)構(gòu)信息為基礎(chǔ)，設(shè)計算法，求解出多目標在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)下的軌跡。將該算法應用于2010年上海世博會的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)庫。實驗結(jié)果表明，基于矩陣描述的算法可以正確求解多目標軌跡識別問題；跟基于整數(shù)規(guī)劃的算法相比，在算法效率和準確性兩個方面，基于矩陣描述的算法取得更好的效果。
　　本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于