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1、基于模型的跟蹤是解決行人跟蹤問題的一般性框架.我們以這個(gè)框架為基礎(chǔ),在模型知識(shí)的學(xué)習(xí)和表示、姿態(tài)評(píng)價(jià)函數(shù)、初始化和搜索策略等子課題做了細(xì)致的分析和探討,提出了一些新的算法,并獲得了一些有價(jià)值的實(shí)驗(yàn)結(jié)論.(1)我們也細(xì)致地分析了人體的運(yùn)動(dòng)約束,用高斯混合模型模擬關(guān)節(jié)角度的分布,通過求解置信區(qū)間得到關(guān)節(jié)的活動(dòng)范圍.相鄰關(guān)節(jié)的依賴性用條件概率建模,從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)得到概率分布的參數(shù).(2)提出一種比較可靠的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法,用來提取圖像的邊緣特征
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