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1、含分布式電源配網(wǎng)的孤島劃分對(duì)提高分布式能源利用率、增加配網(wǎng)在上級(jí)電網(wǎng)出現(xiàn)故障后的穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平具有重要意義。孤島劃分實(shí)際操作分離線計(jì)算與在線判斷兩步驟,現(xiàn)有孤島劃分領(lǐng)域側(cè)重對(duì)在線判斷劃分方式的研究,缺少對(duì)離線計(jì)算的研究。本文從以上角度出發(fā),提出一種孤島劃分方法,在此基礎(chǔ)上考慮對(duì)孤島劃分結(jié)果影響較大因素,分別就分布式電源隨機(jī)特性與負(fù)荷預(yù)測(cè)展開研究,形成一套未來時(shí)段孤島劃分動(dòng)作方式離線計(jì)算方法。本論文主要內(nèi)容如下:
1)提出一種
2、基于電壓穩(wěn)定裕度的孤島劃分方法。選取基于戴維南等效的電壓穩(wěn)定裕度指標(biāo),根據(jù)該指標(biāo)確定孤島源節(jié)點(diǎn)與開斷線路,并通過切DG或切負(fù)荷的功率調(diào)整策略,完成孤島劃分。并考慮配網(wǎng)內(nèi)多微網(wǎng)結(jié)構(gòu),以 CIGRE中壓標(biāo)準(zhǔn)模型作為算例,構(gòu)造多級(jí)負(fù)荷情景,與傳統(tǒng)基于電氣距離的孤島劃分方法對(duì)比,比較兩種方法下孤島劃分與電壓穩(wěn)定水平等指標(biāo)。結(jié)果驗(yàn)證了基于電壓穩(wěn)定裕度的孤島劃分方法的負(fù)荷變化適應(yīng)性更高,保留負(fù)荷量與孤島運(yùn)行下電壓穩(wěn)定水平也更高。
2)提出
3、AR-ANN短期負(fù)荷預(yù)測(cè)算法與“從整體到節(jié)點(diǎn)”多點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)方式。AR-ANN短期負(fù)荷預(yù)測(cè)先進(jìn)行 ARMA預(yù)測(cè),再將預(yù)測(cè)值連同同時(shí)段其他類型數(shù)據(jù)替換 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分訓(xùn)練數(shù)據(jù),最后進(jìn)行 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測(cè)?!皬恼w到節(jié)點(diǎn)”多點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)從節(jié)點(diǎn)層數(shù)據(jù)缺失的實(shí)際問題出發(fā),借助整體層面負(fù)荷預(yù)測(cè),通過歷史節(jié)點(diǎn)負(fù)荷占比,得到節(jié)點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果。分別就傳統(tǒng)單節(jié)點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)、傳統(tǒng)多點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)與“從整體到節(jié)點(diǎn)”多點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)3種情形建立不同算例,應(yīng)用A
4、R-ANN預(yù)測(cè)算法。算例了驗(yàn)證AR-ANN較BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)精度、計(jì)算耗時(shí)等方面的優(yōu)勢(shì)。
3)結(jié)合以上研究與考慮風(fēng)速相關(guān)性多風(fēng)機(jī)輸出功率建模研究,提出日前孤島劃分概念,并基于CIGRE中壓網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)日前孤島劃分算例。在風(fēng)速相關(guān)性多風(fēng)機(jī)輸出功率建模部分,基于Copula理論,借助概率積分變換,對(duì)Weibull分布下的相關(guān)性多風(fēng)速隨機(jī)變量進(jìn)行拉丁超立方采樣模擬;再通過風(fēng)機(jī)風(fēng)速函數(shù)求得多風(fēng)機(jī)輸出功率模型。最后,本文在CIGRE中
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