服務推薦系統(tǒng)在醫(yī)療設備檢修中的應用研究.pdf

1、信息技術的快速發(fā)展將人們帶入了大數(shù)據(jù)時代，從海量數(shù)據(jù)中獲取到需要的信息難度加大，發(fā)現(xiàn)感興趣的信息的速度也在下降。推薦系統(tǒng)通過分析用戶歷史行為和預測用戶的偏好值，可以幫助用戶避免信息過載問題和提供個性化服務?；谥R的推薦系統(tǒng)可以有效對某些專業(yè)領域中想要獲取的信息進行推薦，傳統(tǒng)的基于知識的推薦系統(tǒng)，可以避免“冷啟動”問題，但是系統(tǒng)的知識是靜態(tài)的，應對知識庫中沒有解決方案時處理能力較差。醫(yī)療設備是不斷提高醫(yī)學科學技術水平的基本條件，也是醫(yī)學

2、現(xiàn)代化程度的重要標志，醫(yī)療設備檢修維護過程，涉及大量的知識和環(huán)節(jié)，隨著設備復雜程度的提高，設備檢修維護成本也會隨之以數(shù)量級提高。
　　針對以上問題，本文提出了將服務推薦系統(tǒng)應用于醫(yī)療設備檢修維護過程，對推薦系統(tǒng)和關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究現(xiàn)狀進行了調(diào)研，分析了當前常用的服務推薦系統(tǒng)，提出了基于約束與基于關聯(lián)規(guī)則的混合推薦算法，以及相對應的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，給出了針對醫(yī)療設備檢修服務推薦的解決方法，實現(xiàn)了醫(yī)療設備檢修服務推薦系統(tǒng)。

3、>　　本文的主要工作包括：
　?、訇U述推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀，結合相關技術理論，分析了當前不同推薦算法的優(yōu)缺點。
　?、谔岢隽嘶诩s束和基于關聯(lián)規(guī)則的混合推薦算法。基于約束的方法保證推薦結果的專業(yè)性強，并且使用基于關聯(lián)規(guī)則的推薦方法，根據(jù)原有的關聯(lián)規(guī)則以及挖掘出的關聯(lián)規(guī)則進行推理,從而進行準確的推薦。
　?、坩t(yī)療設備檢修服務具有專業(yè)性強，準確度高等特點，通過基于約束和基于關聯(lián)規(guī)則的混合推薦算法較為適合醫(yī)療設備檢修服務的過程