相關(guān)積分的實時優(yōu)化方法與應用.pdf

1、對于化工過程，針對化工工藝的改進與針對生產(chǎn)過程的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化是兩種有效提高經(jīng)濟效益的手段。前者從化工工藝的角度，通過對工藝不斷的摸索，然后對裝置的升級改造，由此帶來的理想改進對工廠的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益的提升是巨大的。但是從成本上來考慮，首先，化工工藝的摸索本身就是一個漫長的過程，往往需要操作人員、工藝人員和科研人員等長期的經(jīng)驗積累與研究，是一個長期的工作，其次，在此基礎上對裝置的升級改造帶來的成本增加往往也是巨大的。
　　而相比于工藝

2、的改進，對生產(chǎn)過程的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化，則是一個快捷有效的手段。他不需要對生產(chǎn)工藝的的深入理解，并且不需要改變現(xiàn)有生產(chǎn)設備的條件下，僅僅通過改變穩(wěn)態(tài)工作點的方式來提高生產(chǎn)效率，是一種通用性很強的，并且應用價值很高的技術(shù)手段。相關(guān)積分優(yōu)化作為一種穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的方法，已經(jīng)不少的前人對其的過程優(yōu)化方面的應用進行了研究，并且在實際應用中，已經(jīng)積累了不少的成功案例。它具有以下的有點:不需要建模便可以進行優(yōu)化;對噪聲有很強的抗干擾能力;很強的魯棒性;可以進行在線

3、優(yōu)化。因此，本文的寫作目的，是對前人的研究進行總結(jié)，并且在此基礎上進行進一步的摸索，具體的研究內(nèi)容如下所述:
　　首先，本文就相關(guān)積分的原理進行了總結(jié)，并對相關(guān)積分的算法實現(xiàn)，包括遞推算法的實現(xiàn)、梯度估計方法以及調(diào)優(yōu)算法進行了說明。
　　其次，針對相關(guān)積分的應用型研究進行了一定的探索，針對傳統(tǒng)的相關(guān)積分優(yōu)化方法在非線性非高斯過程的情況下的局限性:首先，采用了Volterra級數(shù)作為數(shù)學工具，對非線性情況下進行了可行性的研究;

4、其次，針對擾動項與調(diào)優(yōu)變量相關(guān)的情況，構(gòu)造了自適應擾動估計器用來估計擾動均值，對最小二乘方法計算得到的調(diào)優(yōu)變量梯度均值進行補償，并修正調(diào)優(yōu)變量，確保目標函數(shù)在調(diào)優(yōu)的過程中收斂于最優(yōu)值。
　　再次，應用研究作為本文研究的另一個主要方面，主要針對甲烷氯化物的多氯化反應器的操作優(yōu)化進行研究，包括以模擬軟件中連續(xù)攪拌反應器模塊為反應器模型的仿真研究，以及針對氟化公司的生產(chǎn)裝置中的多氯化反應器的工業(yè)應用研究。
　　最后，以相關(guān)積分原理