基于電子地圖的建筑物大小估算方法研究.pdf

1、隨著手機(jī)等移動(dòng)通信設(shè)備的普及到現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來臨，移動(dòng)通信技術(shù)在過去十幾年得到了快速的發(fā)展。通信技術(shù)不斷地發(fā)展不僅促進(jìn)了社會(huì)的進(jìn)步，國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也很大程度地改變了人們傳統(tǒng)的生活方式。隨著5g通信技術(shù)的到來，需要使用新型的基站對信號進(jìn)行傳播，這種基站被稱為微基站。因?yàn)槲⒒竟β瘦^小，基站周圍的建筑物會(huì)對信號傳播產(chǎn)生影響。為了減小建筑物對信號傳播的影響，我們需要選擇一個(gè)好的位置安裝基站。所以快速地對基站周圍的建筑物的高度、面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

2、受到越來越多的關(guān)注。
　　由于城市中建筑物密集，人工測量的方法低效并且更新不夠及時(shí)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子地圖越來越普及，人們可以隨時(shí)通過網(wǎng)站獲取某一建筑物的高分辨率衛(wèi)星照片，因此通過電子地圖對建筑物屬性提取的方法越來越受到歡迎。本文主要基于市面上的電子地圖，通過對電子地圖中建筑物輪廓以及建筑物陰影的提取，進(jìn)而確定建筑物的大小等信息，為微基站的選址以及改善通信質(zhì)量提供數(shù)據(jù)支持。
　　在對建筑物面積進(jìn)行估算時(shí)，首先要提取建筑物

3、的輪廓，通過聚類方法對建筑物進(jìn)行平滑，去除小的噪聲點(diǎn)，并且將前景與背景的顏色進(jìn)行增強(qiáng)。然后將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像計(jì)算最優(yōu)分割閾值，利用最優(yōu)分割閾值對圖像進(jìn)行分割，得到了想要提取的建筑物前景圖像，然后利用圖像形態(tài)學(xué)技術(shù)以及孔洞填充算法對圖像進(jìn)行優(yōu)化，剔除噪聲，然后利用輪廓跟蹤算法對建筑物的輪廓進(jìn)行提取，并且利用面積閾值以及長寬比閾值對提取的輪廓進(jìn)行篩選，最后得到建筑物的輪廓。使用漫水算法對建筑物的輪廓進(jìn)行填充計(jì)算面積，得到了準(zhǔn)確率為94

4、.16％的面積估算效果。對建筑物的高度進(jìn)行估算時(shí)，我們要提取建筑物的陰影輪廓，首先利用陰影的灰度值較小的特點(diǎn)提出一種動(dòng)態(tài)計(jì)算陰影分割閾值的方法，對建筑物的陰影進(jìn)行提取，其次通過對陰影周圍的地物進(jìn)行提取，通過判斷該地物是否是建筑物來對提取的陰影輪廓進(jìn)行篩選，然后通過改進(jìn)的角點(diǎn)距離法計(jì)算陰影長度，利用建筑物陰影長度與建筑物高度以及衛(wèi)星方位角，太陽方位角等參數(shù)對建筑物的高度進(jìn)行計(jì)算，通過該方法對建筑物高度進(jìn)行估算，得到了準(zhǔn)確率為90.40%的