基于修正環(huán)境因素的RSSI無線定位技術.pdf

1、隨著通信技術的成熟與發(fā)展，人們對無線定位的需求與日俱增.為用戶提供無線定位，如GPS、GSM定位，在戶外運動、汽車導航等方面已經(jīng)得到了廣泛的運用.但在室內，GPS、GSM定位的性能差強人意.故而室內定位作為定位技術的研究熱點，越來越受到人們的關注.
　　室內無線信道環(huán)境復雜，衰落現(xiàn)象嚴重，多徑效應和反射現(xiàn)象明顯，信號微弱.這些特點，使得室內無線定位技術有著不同于普通定位系統(tǒng)的鮮明特點.因此，定位難度較大，目前常用的方法是在室內搭建

2、小范圍內的定位網(wǎng)絡.
　　文章首先介紹了室內無線定位技術的研究背景及意義、研究現(xiàn)狀;其次描述并比較了RSSI、TOA、TDOA、AOA這4種測量方法及現(xiàn)階段研究熱點;重點研究基于RSSI的定位算法進行仿真，并比較其優(yōu)缺點.并將該算法應用于室內無線定位設計中，實驗證明:該算法能夠明顯減少訓練次數(shù)，提高精度，其泛化性能也優(yōu)于傳統(tǒng)的對傳網(wǎng)絡算法.主要做了如下的研究工作:
　　(1)針對非視距(NLOS)環(huán)境中接收的信號強度值(RS

3、SI)具有較大的誤差，從而造成定位精度不高的問題上進行分析.
　　(2)基于RSSI數(shù)據(jù)來源特點，文中重點在算法中，將對傳網(wǎng)絡分兩部分進行改進:
　　a.將問題粗略分類后有代表性地選取進入輸入層，以致盡可能地激活更多神經(jīng)元;
　　b.用粒子群優(yōu)化算法作用到競爭層充分利用各個神經(jīng)元，進行迭代更新得到最優(yōu)解，替代了傳統(tǒng)對傳網(wǎng)絡算法中全勝競爭機制，使得改進后的算法具有不易陷入局部最優(yōu)，提高了訓練時收斂速度，避免競爭層獲勝神經(jīng)