基于農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)的信息個性化推薦研究.pdf

1、個性化推薦系統(tǒng)能夠使用戶對感興趣的信息獲取更加方便，增強了用戶對網(wǎng)站的黏性。本文以“河北三農(nóng)網(wǎng)”為研究分析對象，在傳統(tǒng)的基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的算法基礎(chǔ)上，構(gòu)建了針對農(nóng)業(yè)信息的個性化推薦方法。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和個性化推薦技術(shù)，把用戶訪問生成的網(wǎng)絡(luò)日志挖掘結(jié)果，包括用戶的使用偏好和信息需求等，作為網(wǎng)站對用戶進(jìn)行個性化信息推薦的參考和依據(jù)，從而主動滿足用戶的需求。
　　本文主要的研究工作包括:
　　第一，網(wǎng)絡(luò)日志預(yù)處理及用戶訪問網(wǎng)站的信息

2、特征提取。預(yù)處理的網(wǎng)絡(luò)日志包含服務(wù)器日志數(shù)據(jù)、代理服務(wù)器日志數(shù)據(jù)、Cookie數(shù)據(jù)。給出了預(yù)處理的流程及每一個步驟的處理方法，重點分析了日志信息的清洗、用戶的識別、用戶會話的識別、路徑填充等。
　　第二，訪問網(wǎng)站模型構(gòu)建及訪問者分類研究。首先分析用戶對網(wǎng)站的訪問瀏覽路徑日志記錄，對用戶訪問路徑進(jìn)行分析和挖掘;然后結(jié)合用戶對于農(nóng)業(yè)類網(wǎng)站的瀏覽模式，以用戶對信息的需求程度作為標(biāo)準(zhǔn)，將用戶劃分為隨便看看型、疑難求解型、興趣主導(dǎo)型和一般訪

3、問型，以決策分類樹的形式給出了用戶類別判斷流程。
　　第三，個性化推薦算法設(shè)計和用戶信息分配技術(shù)研究。首先對用戶的資源分配方式進(jìn)行分析，結(jié)合用戶的具體類型分析了其路徑樹的特點，通過三元組數(shù)據(jù)來對待分配的網(wǎng)站信息進(jìn)行分類。對不同類別的用戶進(jìn)行信息分配，然后獲取每種對象的資源量，對不同對象間以及不同的信息資源間的聯(lián)系進(jìn)行計算，為用戶進(jìn)行合理的信息推薦。
　　第四，算法有效性實驗驗證。運用“河北三農(nóng)網(wǎng)”的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，針對興趣主導(dǎo)型、