基于個(gè)性化信息需要的推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Internet的發(fā)展,各種信息飛速增長(zhǎng),人們對(duì)信息的反應(yīng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于信息的傳播速度,大量無關(guān)的冗余的信息嚴(yán)重干擾了受眾對(duì)相關(guān)有用信息的準(zhǔn)確分析和正確選擇,搜索引擎在一定程度上解決了部分問題,但仍然無法滿足用戶的需要,如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)成為人們關(guān)注和探索的熱點(diǎn)。它根據(jù)用戶的興趣和特點(diǎn),對(duì)信息資源進(jìn)行收集、整理和分類,向用戶提供和推薦符合其興趣偏好或需求的信息。研究和開發(fā)個(gè)性化服務(wù)對(duì)用戶快速有效的獲取需要的信息有較大的應(yīng)用意義,對(duì)研究

2、用戶行為與用戶興趣特征的關(guān)系有較大的理論價(jià)值。 為了實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù),理解用戶興趣就成為了提供服務(wù)的關(guān)鍵任務(wù),“用戶興趣建模”技術(shù)也就成為了推薦系統(tǒng)的核心。本文針對(duì)傳統(tǒng)的用戶興趣建模技術(shù)的一些不足,提出了基于綜合用戶信息的用戶興趣建模方法,并在此基礎(chǔ)上提出了推薦系統(tǒng)的框架。 首先分析了當(dāng)前個(gè)性化推薦系統(tǒng)及用戶興趣建模的研究現(xiàn)狀,介紹了常用用戶興趣建模方法,對(duì)各個(gè)建模方法進(jìn)行分析,論證了本文所選取的方法。然后提出了基于瀏覽內(nèi)