基于原子稀疏分解的風(fēng)電功率實時預(yù)測研究.pdf

1、風(fēng)能是至關(guān)重要的低碳能源，有實現(xiàn)可持續(xù)能源供應(yīng)的潛力，風(fēng)力發(fā)電已成為各國重點發(fā)展的綠色能源之一。風(fēng)電發(fā)展迅速，裝機(jī)容量逐年增加，預(yù)計到2020年，全球風(fēng)力發(fā)電裝機(jī)容量將達(dá)到12億千瓦，能夠滿足世界電力總量12％的需求。近幾年我國風(fēng)電年裝機(jī)容量成倍增長，至2014年底，中國累計風(fēng)電裝機(jī)容量114609兆瓦，我國已成為世界裝機(jī)容量最大的國家。
　　根據(jù)能源局在2011年發(fā)布的文件《風(fēng)電廠功率預(yù)測預(yù)報管理暫行辦法》可知，實時預(yù)測是指自上

2、報時刻起未來15分至4小時的預(yù)測預(yù)報，時間分辨率為15分鐘。故本課題研究的實時風(fēng)電功率預(yù)測是以時間間隔為15分鐘的風(fēng)電功率時間序列為主要研究對象，并對其進(jìn)行滾動預(yù)測16步的超短期風(fēng)電功率預(yù)測。以此得到的預(yù)測結(jié)果，可以服務(wù)于風(fēng)電場機(jī)組實時有功出力的調(diào)整，對提高風(fēng)能的利用率有重要意義。
　　本課題從風(fēng)電功率波動特性著手，首先閱讀國內(nèi)外文獻(xiàn)，找到或定義刻畫風(fēng)電功率波動特性的指標(biāo)，分析風(fēng)電功率波動的概率分布，分析風(fēng)電功率波動的原因；閱讀國

3、內(nèi)外關(guān)于風(fēng)電功率波動特性和風(fēng)電功率預(yù)測方面的文獻(xiàn)，了解風(fēng)電功率預(yù)測的研究進(jìn)展，分析風(fēng)電功率預(yù)測誤差的成因，介紹刻畫風(fēng)電功率預(yù)測誤差的指標(biāo)；研究國內(nèi)外關(guān)于原子稀疏分解理論方面的文獻(xiàn)，將原子稀疏分解理論應(yīng)用于風(fēng)電功率時間序列的前期分解；在現(xiàn)有風(fēng)電功率預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，將原子稀疏分解理論組合現(xiàn)有預(yù)測模型應(yīng)用于風(fēng)電功率的超短期實時預(yù)測，并且分析新的組合預(yù)測模型對風(fēng)電功率實時預(yù)測精度的影響；進(jìn)行風(fēng)電功率實時預(yù)測誤差分析，驗證新的組合預(yù)測模型的有效