截尾樣本的貝葉斯可靠性分析及應(yīng)用.pdf

1、在逐次截尾樣本和隨機(jī)截尾樣本下，以BurrⅫ分布為基本模型，首先對(duì)BurrⅫ分布的參數(shù)及其可靠性指標(biāo)進(jìn)行了Bayes估計(jì)；其次運(yùn)用Bayes方法討論了BurrⅫ分布的雙樣預(yù)測(cè)問題；最后對(duì)冷貯備串聯(lián)系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行研究，給出了可靠性指標(biāo)的經(jīng)驗(yàn)Bayes近似置信限。 1.在逐次截尾樣本下，基于非對(duì)稱LINEX損失函數(shù)，給出了BurrⅫ分布中參數(shù)k以及可靠性指標(biāo)的Bayes估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)，最后運(yùn)用Monte-carlo法進(jìn)行

2、數(shù)值模擬，結(jié)果表明文中使用的方法是正確、可行的。 2.針對(duì)BurrⅫ分布中兩參數(shù)c，k都未知的情形，基于非對(duì)稱LINEX損失函數(shù)，首先，在逐次截尾樣本下，給出了形狀參數(shù)c，k以及可靠性指標(biāo)的Bayes估計(jì)；其次，詳細(xì)介紹了Lindley近似計(jì)算法并給出示知參數(shù)c，k以及可靠性指標(biāo)的近似計(jì)算公式；最后運(yùn)用Monte-carlo法進(jìn)行數(shù)值模擬。 3.以BurrⅫ分布為基本模型，用Bayes方法獲得了未來觀測(cè)值的預(yù)測(cè)限?；谥?/p>

3、次截尾樣本，首先在c已知的情形下，運(yùn)用Bayes方法討論其雙樣預(yù)測(cè)問題；其次討論了在兩參數(shù)c，k都未知時(shí)，雙樣本情形下的Bayes預(yù)測(cè)區(qū)問；最后用數(shù)值例子說明了這個(gè)方法的正確性。 4.在隨機(jī)截尾樣本下，針對(duì)BurrⅫ分布中c，k都未知的情形，首先給出了BurrⅫ分布中參數(shù)c,k以及可靠性指標(biāo)的Bayes估計(jì)，其次用Bayes方法獲得了未來樣本的預(yù)測(cè)限，其中參數(shù)的先驗(yàn)分布是c離散取值，k連續(xù)取值。最后運(yùn)用Monte-carlo法進(jìn)