中小企業(yè)肉類產(chǎn)品短期需求預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著中國(guó)在國(guó)際上影響力的提升，我國(guó)食品企業(yè)所面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力逐漸增大。為了更好地參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)以及應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，中小型企業(yè)必須要推動(dòng)自身管理體制的改革。目前我國(guó)食品企業(yè)普遍面臨庫(kù)存占用過(guò)大的問題，已成為制約企業(yè)發(fā)展的瓶頸，易變質(zhì)及存儲(chǔ)成本高的肉類產(chǎn)品特性促使此庫(kù)存問題尤為突出。引發(fā)此類問題的主要原因是對(duì)短期需求預(yù)測(cè)不精確，因此有必要對(duì)中小企業(yè)肉類產(chǎn)品的短期需求預(yù)測(cè)進(jìn)行研究。
　　鑒于此，本文基于灰色理論、BP（Back

2、 Propagation，反向傳播）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM（Support Vector Machine，支持向量機(jī)）及GA（Genetic Algorithm，遺傳算法）構(gòu)建肉類產(chǎn)品短期需求預(yù)測(cè)模型。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比，選取出精確度較高且擬合度較好的預(yù)測(cè)模型。
　　首先，選取中小企業(yè)肉類產(chǎn)品短期需求的主要影響因素。根據(jù)影響因素選取原則，最終選取月度CPI（Consumer Price Index，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)）、產(chǎn)品價(jià)格、促銷支出成本、

3、季節(jié)系數(shù)和節(jié)假日系數(shù)5個(gè)主要因素。其次，選擇預(yù)測(cè)方法。分析現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法，對(duì)比傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法和人工智能預(yù)測(cè)方法，選取預(yù)測(cè)精確度較高的人工智能預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究。并從人工智能預(yù)測(cè)方法中選取較為常用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM兩種預(yù)測(cè)方法。然后，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。本文提出將灰色預(yù)測(cè)理論同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM相結(jié)合，避免因樣本數(shù)據(jù)隨機(jī)性過(guò)大導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度降低的問題。為了解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的初始參數(shù)值具有隨機(jī)性的問題，引入GA分別對(duì)兩個(gè)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行優(yōu)化。