MIMO系統(tǒng)中多用戶迭代法干擾對齊技術研究.pdf

1、近幾年，無線通信技術迅猛發(fā)展，隨之而來的干擾管理問題成為當今無線通信系統(tǒng)中制約通信容量與質(zhì)量的一個關鍵問題。干擾對齊技術作為解決頻譜資源稀缺問題以及提升無線干擾信道容量的有效手段之一，得到了廣泛關注。論文針對多用戶多天線系統(tǒng)下的迭代法干擾對齊算法中的目標函數(shù)優(yōu)化與算法的梯度優(yōu)化展開研究。
　　論文首先研究三種經(jīng)典的干擾對齊迭代算法，包括最小化干擾泄漏干擾對齊算法、最大化信干噪比干擾對齊算法以及聯(lián)合信號干擾對齊算法，對比分析了不同算

2、法的信道對偶性條件及平均網(wǎng)絡速率。
　　在此基礎上，論文深入分析干擾迭代算法中迭代目標函數(shù)優(yōu)化問題，重點研究了干擾對齊中基于凸優(yōu)化方法的秩優(yōu)化問題。針對凸優(yōu)化過程中核范數(shù)干擾對齊算法沒有考慮期望信號功率的問題，提出了矩陣分式干擾對齊算法，該算法同時考慮期望信號矩陣與干擾信號矩陣的目標函數(shù)優(yōu)化，保證了最大自由度同時提升了網(wǎng)絡總速率。
　　最后，論文研究了基于梯度優(yōu)化方法的干擾對齊算法。一般迭代法干擾對齊算法的復雜度高，目標函數(shù)

3、收斂速度慢，需要發(fā)射機和接收機聯(lián)合設計預編碼矩陣與接收濾波矩陣而產(chǎn)生大量的冗余開銷。針對該問題，論文深入分析了干擾子空間的投影距離問題，提出了一種改進的基于最小化投影距離的干擾對齊算法，該算法引入了全局子空間距離，通過Grassmann梯度下降法進行迭代，降低了泄漏于干擾子空間外的干擾能量，并且減小了泄漏于信號子空間外的信號能量，同時不受信道互易條件的限制，只需在發(fā)端對預編碼矩陣進行迭代優(yōu)化。與傳統(tǒng)的干擾對齊算法相比，所提出的改進后的投