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文檔簡介
1、目前,隨著越來越多的互聯(lián)網(wǎng)和多媒體應(yīng)用融入無線網(wǎng)絡(luò),用戶對高速寬帶無線通信業(yè)務(wù)的需求不斷增長。為了滿足用戶服務(wù)質(zhì)量需要下一代移動通信系統(tǒng)應(yīng)選擇大規(guī)模(Massive)多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)做其物理層核心技術(shù)。
大規(guī)模MIMO技術(shù)可以充分挖掘空間維度資源,尤其是在無線傳輸技術(shù)層面;它在頻譜效率、能量效率、魯棒性及可靠性方面巨大的潛在優(yōu)勢,因而現(xiàn)在成為未來5G通信中最具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一。
由于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)檢
2、測技術(shù)對系統(tǒng)性能有著十分重要的影響,所以本文重點(diǎn)對單用戶與多用戶大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的檢測技術(shù)開展研究。特別,面向未來5G的實(shí)際需要本文將重點(diǎn)探討實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度低而性能好的檢測算法。
論文首先介紹了小規(guī)模與大規(guī)模MIMO技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,然后闡述了小規(guī)模與大規(guī)模單用戶與多用戶MIMO無線通信系統(tǒng)模型。隨后在此基礎(chǔ)上,著重研究了幾種復(fù)雜度較低的線性與非線性檢測算法。在線性檢測算法中,重點(diǎn)討論了最大比合并(MRC)、迫零(ZF)、最小均方誤
3、差(MMSE)三種典型檢測算法。對于非線性檢測算法,論文重點(diǎn)討論了排序的連續(xù)干擾抵消(OSIC)算法,并特別分析了其中基于信干噪比、信噪比與列范數(shù)排序的OSIC算法?;诹蟹稊?shù)排序的OSIC可形成MRC-OSIC算法。利用這些低復(fù)雜度算法,我們逐步對單用戶、多用戶單小區(qū)以及多用戶多小區(qū)的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析和對比。文中細(xì)致地觀察天線數(shù)目、信噪比、用戶數(shù)目以及小區(qū)數(shù)目等關(guān)鍵參數(shù)對性能影響。
從仿真結(jié)果可以看出,性能與實(shí)
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