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文檔簡(jiǎn)介
1、可穿戴計(jì)算以一種“人機(jī)交互”的新型計(jì)算模式,實(shí)現(xiàn)了人類社會(huì)與信息環(huán)境、物理環(huán)境的連通,在軍事、公共衛(wèi)生、電子消費(fèi)、體育、教育等眾多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用,現(xiàn)已成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究熱點(diǎn)。
人體行為識(shí)別技術(shù)是可穿戴計(jì)算中重要的研究分支。本文針對(duì)基于運(yùn)動(dòng)傳感器的人體行為識(shí)別算法開展創(chuàng)新性工作,對(duì)加速度傳感器的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理,機(jī)器學(xué)習(xí)分類模型以及行為識(shí)別算法展開研究,主要研究?jī)?nèi)容包括:
(1)探索了利用智能手機(jī)內(nèi)置的
2、運(yùn)動(dòng)傳感器采集人體行為活動(dòng)數(shù)據(jù),對(duì)獲得的三軸加速度傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去除噪聲并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行片段分割;
(2)針對(duì)人體行為活動(dòng)中典型的行走、上樓、下樓、坐、站立和跌倒這六種行為,分別進(jìn)行了時(shí)域和頻域特征提取,并對(duì)這六個(gè)行為的時(shí)域和頻域特征兩兩對(duì)比分析,得到了更深層次的特征區(qū)分細(xì)節(jié),建立了各人體行為活動(dòng)的特征數(shù)據(jù)集;
(3)在傳統(tǒng)人體行為識(shí)別支持向量機(jī)模型的基礎(chǔ)上,將支持向量分類機(jī)與二次核函數(shù)理論相結(jié)合,通過理論分析構(gòu)
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