智能空間下基于非視覺(jué)傳感器數(shù)據(jù)的人體行為識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)生活品質(zhì)的要求越來(lái)越高，智能化的生活空間越來(lái)越受到人們的青睞。作為提高生活空間智能程度的一種重要途徑，人體行為識(shí)別方法的研究逐漸從基于機(jī)器視覺(jué)的方法轉(zhuǎn)向基于非視覺(jué)傳感器數(shù)據(jù)。對(duì)人體行為有效地識(shí)別是智能空間下家居設(shè)備完成自動(dòng)控制，為用戶(hù)提供智能化和人性化服務(wù)的前提;是監(jiān)測(cè)用戶(hù)異常行為，提高用戶(hù)安全系數(shù)的保證。
　　本文以華盛頓州立大學(xué)智能空間實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究如何將智能空間技術(shù)與非視覺(jué)傳感器技術(shù)

2、相結(jié)合，構(gòu)建智能空間下基于非視覺(jué)傳感器數(shù)據(jù)的人體行為識(shí)別系統(tǒng)，利用智能空間中的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行人體行為識(shí)別以了解用戶(hù)的意圖，并根據(jù)環(huán)境狀況為用戶(hù)提供及時(shí)、自主的服務(wù)。本文為人體行為識(shí)別提供了一種新的研究方法，研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)設(shè)計(jì)了一種在智能空間下基于非視覺(jué)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行人體行為識(shí)別的方案。首先分析并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的整體流程，闡明了系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)以及各層間的相互關(guān)系;其次進(jìn)行行為識(shí)別模式的劃分，將其分為樣本行為識(shí)

3、別和在線(xiàn)行為識(shí)別兩部分;最后對(duì)系統(tǒng)的樣本行為數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
　　(2)針對(duì)樣本行為的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行行為識(shí)別。根據(jù)行為識(shí)別要求，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的行為識(shí)別模型;針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在行為識(shí)別過(guò)程中，容易陷入局部最小值點(diǎn)或出現(xiàn)收斂速度過(guò)慢現(xiàn)象的缺陷，利用遺傳算法對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。
　　(3)針對(duì)用戶(hù)在智能空間中的陌生行為，利用隱馬爾科夫模型進(jìn)行在線(xiàn)行為識(shí)別。通過(guò)確定初始狀態(tài)概率、建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣和混淆矩陣構(gòu)