基于UTAUT理論的移動醫(yī)療APP用戶接受行為影響因素研究.pdf

1、目的：
　　本研究基于信息技術接受和使用整合理論(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT)，結(jié)合移動類APP和醫(yī)療衛(wèi)生的特性，驗證UTAUT模型是否適用于移動醫(yī)療行業(yè)的研究。通過實證對用戶接受和使用移動醫(yī)療APP的影響因素進行分析，并根據(jù)模型分析結(jié)果，提出移動醫(yī)療APP的發(fā)展對策，為醫(yī)療機構(gòu)、移動醫(yī)療APP開發(fā)提供商及政府部門制定相關監(jiān)管政策提供依據(jù)和數(shù)據(jù)支

2、持。
　　方法：
　　（1）文獻研究法。通過查閱文獻，對相關理論、方法學內(nèi)容進行梳理總結(jié)，為移動醫(yī)療APP用戶的接受和使用模型的構(gòu)建奠定理論基礎。（2）專題小組討論法。通過小組討論法設計調(diào)查問卷，討論模型變量設置的合理性和表述的正確性。（3）問卷調(diào)查法。采用典型抽樣的方法抽取杭州市三所省級三甲醫(yī)院，對其門診患者開展隨機攔截調(diào)查，進行面對面問卷調(diào)查，共收回有效問卷616份。（4）訪談法。對醫(yī)院信息科工作人員進行訪談，了解移動醫(yī)

3、療APP的發(fā)展情況。（5）數(shù)理統(tǒng)計法。通過Epidata3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫并錄入數(shù)據(jù)，SPSS20.0與AMOS21.0軟件進行統(tǒng)計分析、構(gòu)建模型，具體分析方法為可靠性分析、因子分析、相關性分析、方差分析、多重線性回歸分析，利用結(jié)構(gòu)方程模型探究影響移動醫(yī)療APP用戶接受行為的因素。
　　結(jié)果：
　?。?）經(jīng)檢驗，本研究測量問卷各維度的Cronbach’sα系數(shù)均在0.65以上，問卷總體Cronbach’sα系數(shù)為0.903

4、，KMO值為0.903，P＜0.05，方差解釋度為76.586%，表明問卷整體信效度較好。（2）616名調(diào)查對象中，使用過移動醫(yī)療APP的有441人，占71.6%，其中浙江預約掛號APP使用人次最多，占31.6%；而預約掛號功能使用得最為頻繁，占40.5%；20-29歲的受訪者占比最多，構(gòu)成比為46.4%；文化程度為大專/本科生的受訪者占61.9%，整體文化水平較高；職業(yè)為企業(yè)/公司人員的受訪者占33.8%；家庭人均月收入4001-60

5、00元的受訪者占33.1%。（3）個體創(chuàng)新性、努力期望、社會影響、績效期望、促成因素、感知風險與使用意愿的Spearman系數(shù)分別為：0.317、0.493、0.338、0.619、0.570、-0.298，6個自變量與使用意愿的相關系數(shù)有統(tǒng)計學意義（P<0.05）；個體創(chuàng)新性、努力期望、社會影響、績效期望、促成因素、使用意愿與使用行為的Spearman系數(shù)分別為：0.332、0.288、0.126、0.464、0.330、0.432；

6、個體創(chuàng)新性、努力期望、社會影響、績效期望、促成因素、使用意愿六個維度與使用行為的相關系數(shù)具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)，感知風險與使用行為的相關系數(shù)無統(tǒng)計學意義（P>0.05）。（4）隨著使用意愿程度的提高，個體創(chuàng)新性、努力期望、績效期望、社會影響、促成因素得分呈上升趨勢，感知風險得分呈下降趨勢，組間差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。隨著使用行為得分的提高，個體創(chuàng)新性、努力期望、績效期望、促成因素、使用意愿得分呈上升趨勢，組間差異有統(tǒng)計

7、學意義（P<0.05）。而社會影響、感知風險在不同程度使用行為上的得分差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）。（5）在使用意愿的多重線性回歸分析結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，女性（0.134）、高績效期望（0.321）、強促成因素（0.256）、高努力期望（0.224）、良好社會影響（0.100）均對使用意愿有正向影響，各因素對使用意愿的影響均具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。在使用行為的多重線性回歸分析結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，高使用意愿（0.215）、高績效期望（0.24

8、1）、高個體創(chuàng)新性（0.179）均對使用行為有正向影響，低感知風險（－0.148）對使用行為負向影響，使用意愿、績效期望、感知風險、個體創(chuàng)新性、職業(yè)對使用行為的影響均具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。（6）根據(jù)研究假設構(gòu)建模型，修正后的使用意愿模型擬合指數(shù)：CMIN/DF值為2.980、GFI值為0.937、AGFI值為0.914、RMSEA值為0.057、NFI值為0.932、CFI值為0.953、IFI值為0.954、TLI值為0.9

9、43；修正后的使用行為模型擬合指數(shù)：CMIN/DF值為2.371、GFI值為0.917、AGFI值為0.892、RMSEA值為0.056、NFI值為0.905、CFI值為0.942、IFI值為0.943、TLI值為0.932。各項擬合指標均基本接近理想指標，說明修正后的使用意愿和使用行為模型可以較好地解釋移動醫(yī)療 APP用戶的接受和使用度。（7）在使用意愿模型中，促成因素、個體創(chuàng)新性、努力期望、績效期望對使用意愿的總效應值分別為0.41

10、1、0.407、0.328、0.261。在使用行為模型中，促成因素、個體創(chuàng)新性、努力期望、績效期望、使用意愿對使用行為的總效應值分別為0.220、0.180、0.143、0.127、0.446。
　　結(jié)論：
　　本研究構(gòu)建的移動醫(yī)療APP用戶接受和使用的模型表明：促成因素、個體創(chuàng)新性、努力期望、績效期望對移動醫(yī)療APP用戶使用意愿存在正向影響關系；促成因素、個體創(chuàng)新性、努力期望、績效期望、使用意愿正向影響移動醫(yī)療APP用戶使