2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、模糊推理系統(tǒng)自提出以來一直被認(rèn)為是一種最接近人腦計(jì)算能力的智能系統(tǒng),模糊系統(tǒng)具有推理過程容易理解、專家知識利用較好、對樣本的要求較低等優(yōu)點(diǎn),但它同時(shí)又存在人工干預(yù)多、推理速度慢、精度較低等缺點(diǎn),很難實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)和聯(lián)想功能,用于模擬人腦的思維功能,且人工干預(yù)少,精度較高,但缺點(diǎn)是它不能處理和描述模糊信息,不能很好的利用已有的經(jīng)驗(yàn)知識,同時(shí)它對樣本的要求較高。如果將二者有機(jī)地結(jié)合起來,可起到互補(bǔ)的效果。

2、
  人腦神經(jīng)元數(shù)量龐大,神經(jīng)元之間連接復(fù)雜,現(xiàn)有的研究大都致力于設(shè)計(jì)軟件計(jì)算系統(tǒng),難以設(shè)計(jì)出與人腦計(jì)算能力相匹配的硬件系統(tǒng),亟待提出一種可以擴(kuò)展的簡單硬件來模擬人腦單元。納米級器件憶阻器的提出使類腦硬件電路的實(shí)現(xiàn)成為可能。憶阻器是一種無源元件,具有阻值連續(xù)可變,非易失性,快速的開關(guān)轉(zhuǎn)換特性等優(yōu)勢,在關(guān)掉電源后,仍能“記憶”通過的電荷,這與神經(jīng)元突觸的行為類似,可作為神經(jīng)突觸硬件實(shí)現(xiàn)的替代物。
  模糊系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)

3、展,因此研究者們都熱衷于找到一種可行的方法來實(shí)現(xiàn)一套能夠高速實(shí)時(shí)運(yùn)行的模糊系統(tǒng)。傳統(tǒng)的模糊系統(tǒng)將語言信息在數(shù)字系統(tǒng)中進(jìn)行處理,隸屬函數(shù)在表示語言變量時(shí)轉(zhuǎn)化為二值編碼,而隨著現(xiàn)代科技對計(jì)算速度的要求,就需要計(jì)算速度更快的模擬電路形式。取大(max)和取?。╩in)函數(shù)是模糊邏輯里面最重要的部分,如模糊推理就需要取大和取小函數(shù)來確定推理結(jié)果。本文的主要研究內(nèi)容包括以下三個(gè)部分。
  (1)為了提供一種硬件實(shí)現(xiàn)類腦計(jì)算系統(tǒng)的方案,本文提

4、出一種基于憶阻交叉陣列的模糊推理系統(tǒng),并對復(fù)雜函數(shù)進(jìn)行建模來驗(yàn)證設(shè)計(jì)系統(tǒng)的正確性。首先將傳統(tǒng)的前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換成交叉陣列結(jié)構(gòu),并利用交叉陣列來存儲(chǔ)模糊規(guī)則,構(gòu)造了一種新型模糊推理系統(tǒng),隨后提出了一種基于HP憶阻器交叉陣列結(jié)構(gòu)的模糊推理系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)方案。當(dāng)輸入數(shù)據(jù)后可以根據(jù)交叉陣列的輸出電壓計(jì)算得到模糊推理結(jié)果,最后用所設(shè)計(jì)的推理系統(tǒng)對復(fù)雜函數(shù)建模,數(shù)值仿真驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)的正確性。
  (2)利用所提出的模糊推理系統(tǒng)設(shè)

5、計(jì)了一種基于憶阻交叉陣列的模糊PID控制器,并對典型被控對象進(jìn)行控制,通過數(shù)值仿真得到控制曲面,控制參數(shù)變化過程曲線和控制曲線,證明該系統(tǒng)能正確表示各控制曲面,且響應(yīng)曲線和控制參數(shù)都表明該模糊控制系統(tǒng)表現(xiàn)良好。通過與傳統(tǒng)PID控制和MATALB模糊PID控制工具進(jìn)行對比,也表明所設(shè)計(jì)模糊推理系統(tǒng)在PID控制方面的優(yōu)勢,這也為多變量和多維模糊控制器提供了新的研究思路。
  (3)基于墨滴擴(kuò)散的模糊邏輯原理,利用自旋憶阻器的交叉陣列結(jié)

6、構(gòu)存儲(chǔ)模糊關(guān)系,本文設(shè)計(jì)了一種基于自旋憶阻器交叉陣列的模糊邏輯門電路,并用LTSPICE電路仿真驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的模糊門電路的正確性和可行性,此模糊邏輯門電路不僅可以通過更少的步驟實(shí)現(xiàn)“與”、“或”、“非”、“異或”等模糊運(yùn)算,且此模糊邏輯門結(jié)構(gòu)簡單,運(yùn)算速度快,硬件實(shí)現(xiàn)成本低、體積小、能耗低、應(yīng)用范圍廣,不僅能夠用于傳統(tǒng)的數(shù)字和模擬電路中的各種邏輯門,填補(bǔ)了模糊邏輯門電路的空白,此電路還可以擴(kuò)展到3值和多值的模糊邏輯。為模糊系統(tǒng)及模糊神經(jīng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論