情緒識別的腦電信號穩(wěn)定模式研究.pdf

1、隨著人工智能的不斷發(fā)展，令計(jì)算機(jī)擁有情感成為了當(dāng)今人機(jī)交互研究的熱點(diǎn)，基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的情緒識別是實(shí)現(xiàn)情感智能的一大關(guān)鍵，而腦電波作為一種表征情緒的有效生理信號，逐漸被應(yīng)用于情緒識別領(lǐng)域。本課題著重研究腦電對不同情緒的表征模式以及該模式的穩(wěn)定性。我們使用視頻片段作為刺激材料誘發(fā)被試情緒，采集腦電信號。提取腦電的微分熵特征值，通過線性動力系統(tǒng)平滑后，分別使用基于判別圖正則化的極限學(xué)習(xí)機(jī)和支持向量機(jī)對特征進(jìn)行分類。最終發(fā)現(xiàn)平滑后的腦電微分熵特

2、征不僅能夠很好地表征正性、中性和負(fù)性情緒，而且也能夠很好地表征高興、平靜、悲傷和恐懼情緒。通過計(jì)算腦電特征和情緒的相關(guān)系數(shù)，獲得了情緒的關(guān)鍵腦區(qū)和關(guān)鍵頻段，為情緒的生理機(jī)制提供佐證。通過使用模糊積分算法進(jìn)行分類器融合，優(yōu)化了模型，獲得了更好的分類結(jié)果。并且我們發(fā)現(xiàn)，同一被試腦電隨情緒變化的模式存在時(shí)間穩(wěn)定性，不同被試之間腦電表征情緒的規(guī)律也有一定的相似性。對于正性、中性、負(fù)性情緒，腦電對情緒的表征模式存在性別差異，同性別被試的腦電模式更