版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、焦慮是一種負(fù)性情緒狀態(tài),表現(xiàn)為對未來威脅和不幸的憂慮預(yù)期,并伴隨著緊張、煩躁不安或一定的身體癥狀。特質(zhì)焦慮是焦慮的一種,是個體在焦慮易罹患性上相對穩(wěn)定的個體差異。研究表明,各種情緒的變化會在不同的大腦皮層位置反映出不同的腦電信號(EEG)。EEG含有豐富的頻率成分,不同的心理狀態(tài)、生理狀態(tài)和認(rèn)知任務(wù)下某些頻段的能量在頭皮不同區(qū)域的分布會發(fā)生變化,因此可以提取不同頻段上的能量作為分類器的特征參數(shù)實(shí)現(xiàn)特質(zhì)焦慮者和非特質(zhì)焦慮者EEG的識別與分
2、類。本文采用獨(dú)立分量分析對天津師范大學(xué)心理與行為研究院腦電實(shí)驗(yàn)室采集到的特質(zhì)焦慮者及非特質(zhì)焦慮者的EEG進(jìn)行預(yù)處理,再運(yùn)用小波分析對預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行特性分析和特征提取,在此基礎(chǔ)上結(jié)合支持向量機(jī)分類器實(shí)現(xiàn)兩類信號的識別與分類。具體內(nèi)容如下:
1.運(yùn)用獨(dú)立分量分析(ICA)對原始信號進(jìn)行預(yù)處理。ICA處理的對象是相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的信號源經(jīng)線性組合而產(chǎn)生的一組混合信號,特質(zhì)焦慮EEG中的偽跡正好符合這一特點(diǎn),因此ICA適用于特質(zhì)焦慮EEG
3、的預(yù)處理。
2.運(yùn)用小波變換對所選取的EEG進(jìn)行多尺度小波分解,得到的不同尺度的頻帶分量,提取EEG在不同頻段上的能量特征,作為分類器的輸入向量。小波變換是一種多尺度信號分析方法,具有良好的時(shí)頻局部化特性,很適合分析像特質(zhì)焦慮EEG這樣非平穩(wěn)信號的瞬態(tài)特性和時(shí)變特性。
3.利用支持向量機(jī)(SVM)分類器實(shí)現(xiàn)對兩類EEG的識別和分類。SVM是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論提出的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,它在解決小樣本、非線性和高維的機(jī)器學(xué)習(xí)問
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 思維腦電信號分類研究.pdf
- “腦-計(jì)算機(jī)”系統(tǒng)中腦電信號分類與腦電信號模型研究.pdf
- 基于腦電信號的情感識別.pdf
- 癲癇腦電信號特征識別與提取的研究.pdf
- 癲癇患者腦電信號的識別.pdf
- 基于腦電信號的情緒識別研究.pdf
- 腦電信號的采集與運(yùn)動想象分類.pdf
- 基于運(yùn)動想象腦電信號的分類研究.pdf
- 基于知識累積的腦電信號分類研究.pdf
- 腦電信號在情感識別中的研究.pdf
- 表面肌電信號識別和分類的研究.pdf
- 基于深度網(wǎng)絡(luò)的腦電信號分類方法研究.pdf
- 基于系統(tǒng)辨識的癲癇腦電信號分類研究.pdf
- 基于視覺刺激的腦電信號情緒識別研究.pdf
- 基于運(yùn)動想象的腦電信號識別算法研究.pdf
- 運(yùn)動想象腦電信號的識別及分析.pdf
- 基于支持向量機(jī)的腦電信號識別.pdf
- 皮膚電信號下學(xué)習(xí)焦慮的識別與調(diào)節(jié)技術(shù)研究.pdf
- 基于adaboost的bci系統(tǒng)腦電信號分類
- 情緒識別的腦電信號穩(wěn)定模式研究.pdf
評論
0/150
提交評論