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文檔簡介
1、本文對聚類算法和遺傳算法展開了研究,并且分析了它們的優(yōu)缺點。K-medoids算法容易陷入局部最優(yōu)解、對初始值敏感,而遺傳算法具有全局搜索的能力和隱并行性。針對這兩方面的問題,本文對已經(jīng)提出的遺傳聚類算法進(jìn)行了深入的研究并改進(jìn)了交叉因子,大大提高了聚類的質(zhì)量。聚類結(jié)果和少量的先驗知識之間可能存在不協(xié)調(diào)性,本文引入了半監(jiān)督聚類的思想。半監(jiān)督聚類的優(yōu)點在于針對無標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)集合進(jìn)行聚類時,可利用少量有監(jiān)督的樣本信息,提高聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性?；?/p>
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