仿射傳播聚類在遙感圖像分類中的應(yīng)用研究.pdf

1、遙感圖像的分類是遙感領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容，如何解決多類別的圖像計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類識(shí)別并滿足一定的精度，一直是遙感技術(shù)研究中的一個(gè)熱點(diǎn)問題和重要難題，對(duì)于遙感圖像的快速應(yīng)用和推廣起著關(guān)鍵性作用。 遙感圖像的計(jì)算機(jī)分類是通過計(jì)算機(jī)對(duì)遙感圖像像素進(jìn)行數(shù)值處理，達(dá)到自動(dòng)分類識(shí)別地物的目的。傳統(tǒng)遙感圖像分類的方法主要有兩類：非監(jiān)督分類方法和監(jiān)督分類方法。前者是一個(gè)聚類過程，需要較少的人工參與。而后者是一個(gè)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的過程，需要研究者對(duì)研究的地區(qū)

2、有一定的先驗(yàn)知識(shí)。隨著新技術(shù)新方法的不斷發(fā)展，新的遙感圖像分類方法也是層出不窮。如模糊分類，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類，專家系統(tǒng)分類等。這些分類方法在很大程度改善了分類效果，提高了分類精度，增加了遙感的應(yīng)用能力。但是每種方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，沒有哪一個(gè)分類方法對(duì)所有的分類結(jié)果都是最優(yōu)的，只能說某些方法更適合某些分類應(yīng)用，因此，要想達(dá)到很好的分類效果，還需要廣泛的研究地面地物的類別與分類器的最佳組合模式。 本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外遙感圖像分類方法研究的