基于等距環(huán)局部二值模式及粗細(xì)結(jié)合的遙感圖像匹配研究.pdf

1、基于局部不變特征的匹配方法是近年來圖像處理研究的一個(gè)熱點(diǎn)，被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，本文將局部不變特征方法應(yīng)用于遙感領(lǐng)域，主要研究遙感圖像的匹配算法。遙感圖像包括同源遙感圖像與異源遙感圖像，它們的匹配方法都有著各自的研究難點(diǎn)。同源遙感圖像匹配的難點(diǎn)主要是實(shí)現(xiàn)算法的實(shí)時(shí)性，而異源遙感圖像主要問題是解決圖像間的非線性灰度差異，基于以上問題，本文分別提出了以下的算法。
　　為了解決遙感圖像匹配的實(shí)時(shí)性問題，目前的解決方案主要采用二進(jìn)制描述

2、子方法進(jìn)行匹配。描述子通常需要計(jì)算主方向來獲得旋轉(zhuǎn)不變性，但主方向的計(jì)算往往存在誤差，會(huì)導(dǎo)致匹配效果不理想。針對(duì)上述問題，本文提出一種基于等距環(huán)局部二值模式的二進(jìn)制描述子方法。在描述子構(gòu)造與描述子匹配過程中分別使用了等距環(huán)局部二值采樣模式與分組匹配策略，使得構(gòu)造的描述子具有旋轉(zhuǎn)不變性，解決主方向問題和加速匹配過程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)二進(jìn)制描述子相比，本文方法可以有效解決主方向問題，并且具有更快的匹配速度及更高的準(zhǔn)確率。
　　異源