基于局部二值模式的人臉表情識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、表情是內(nèi)心情感的最直接表達(dá)，有關(guān)心理研究表明情緒的55％是通過表情表現(xiàn)出來的;人臉是非常復(fù)雜的柔性體，同時(shí)也是生物識(shí)別的最主要特征之一;識(shí)別是計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)世界的主要方法。所以對(duì)人臉表情識(shí)別的研究是涉及心理學(xué)、生理學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等眾多學(xué)科的交叉內(nèi)容，同時(shí)人臉表情識(shí)別也是圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、圖形學(xué)、人工智能、人機(jī)交互的典型應(yīng)用。人臉表情識(shí)別的成功應(yīng)用將會(huì)對(duì)社交、醫(yī)療、教育、安全、人機(jī)接口等領(lǐng)域產(chǎn)生深刻的影響。
　　本文

2、的主要工作分為如下幾個(gè)部分:
　?。ㄒ唬?duì)人臉表情識(shí)別的研究背景與意義做了說明，對(duì)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，以表情的臉部特征描述為出發(fā)點(diǎn)，通過列舉幾個(gè)表情數(shù)據(jù)庫引出了表情識(shí)別的常用研究方法并對(duì)其做了比較和說明。
　?。ǘ?duì)表情特征提取前的圖像預(yù)處理操作進(jìn)行了詳細(xì)闡述，包括基于haar-like特征和Adaboost層疊分類器的人臉檢測(cè)與眼睛定位算法，圖像的灰度變換、直方圖均衡等灰度歸一化，人臉圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放、校正等幾

3、何歸一化。這些都是突出表情特征、去除與表情不相關(guān)因素的必要措施。
　?。ㄈ?duì)局部二值模式(LBP)算子做了詳細(xì)研究，針對(duì)表情的細(xì)節(jié)紋理特征采用了快速有效的LBP描述算子，并且進(jìn)一步運(yùn)用改進(jìn)的DLBP算子使識(shí)別速率得到了一定的提升。主要闡述了LBP算子的定義、表達(dá)、旋轉(zhuǎn)不變性、等價(jià)模式等特征。最后運(yùn)用支持向量機(jī)(SVM)分類算法，對(duì)LBP算子與DLBP算子在JAFFE表情庫中做了一系列表情識(shí)別的檢測(cè)實(shí)驗(yàn)，得到了相應(yīng)的結(jié)果分析與結(jié)論