版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展,E-learning借助這個(gè)平臺(tái)也發(fā)展出了移動(dòng)學(xué)習(xí)的新模式。移動(dòng)設(shè)備上的遠(yuǎn)程教育給學(xué)習(xí)者帶來(lái)了更加便捷的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。然而由于教學(xué)者和學(xué)習(xí)者在時(shí)間上和空間上相互隔離,缺少必要的交流,而教學(xué)者無(wú)法根據(jù)學(xué)習(xí)者的反饋尤其是學(xué)習(xí)狀態(tài)來(lái)調(diào)整教學(xué)策略,導(dǎo)致無(wú)法有效提高教學(xué)質(zhì)量。作為肢體語(yǔ)言的人臉表情反映了人的內(nèi)心狀態(tài)和情感狀態(tài),在人際交往中起到了重要的作用。通過(guò)移動(dòng)設(shè)備采集學(xué)習(xí)者人臉做表情識(shí)別并將分析結(jié)果反饋給學(xué)習(xí)系統(tǒng)或教學(xué)者可以解
2、決上述問(wèn)題,增進(jìn)師生間的情感交流。
人臉表情識(shí)別通常包括三個(gè)步驟:人臉檢測(cè)及關(guān)鍵部位定位,表情特征提取和表情分類(lèi)。本文介紹在移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境下人臉表情識(shí)別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用。本文主要做了以下工作:1.基于改進(jìn)的主動(dòng)形狀模型對(duì)人臉關(guān)鍵部位特征點(diǎn)進(jìn)行定位;2.分析關(guān)鍵部位的表情特征和人臉表情之間的關(guān)系,提取出改進(jìn)的人臉形狀特征信息和人臉紋理特征信息,并使用支持向量機(jī)分類(lèi)器進(jìn)行表情分類(lèi);3.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)區(qū)分與人相關(guān)和與人無(wú)關(guān)的場(chǎng)景,分別為兩種
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于關(guān)鍵變形部位的人臉表情識(shí)別研究.pdf
- 基于表情識(shí)別的人臉特征點(diǎn)定位研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情識(shí)別的研究.pdf
- 基于局部二值模式的人臉表情識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 人臉表情識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 人臉表情識(shí)別的研究與分析.pdf
- 基于人臉表情識(shí)別的情感研究.pdf
- 基于面部關(guān)鍵點(diǎn)的人臉表情識(shí)別算法研究.pdf
- 人臉表情識(shí)別的算法研究.pdf
- 基于HMM的人臉表情識(shí)別研究.pdf
- 基于Gabor的人臉表情識(shí)別研究.pdf
- 基于AdaBoost與SVM的人臉表情識(shí)別研究.pdf
- 基于SVM的人臉表情識(shí)別研究.pdf
- 基于靜態(tài)圖像人臉表情識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)模型的人臉表情識(shí)別算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于Matlab的人臉識(shí)別的研究.pdf
- 基于SIFT特征的人臉表情識(shí)別研究.pdf
- 基于HMAX模型的人臉表情識(shí)別研究.pdf
- 基于Kernel ReliefF的人臉表情識(shí)別研究.pdf
- 基于粒計(jì)算的人臉表情識(shí)別研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論