基于微流體與圖像識(shí)別技術(shù)的潤滑油磨粒分析方法.pdf

1、磨粒檢測(cè)是滑油檢測(cè)項(xiàng)目中重要一項(xiàng)，磨粒攜帶機(jī)器設(shè)備的磨損信息，能夠反映機(jī)器的磨損狀態(tài)。對(duì)磨粒進(jìn)行分析可以判斷機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)，進(jìn)而為機(jī)器的視情維修提供依據(jù)。本文在研究了大量現(xiàn)有磨粒在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上，總結(jié)各種磨粒在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的不足，結(jié)合微流控技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新性的提出了基于微流體與圖像識(shí)別技術(shù)的潤滑油中磨粒分析方法。
　　(1)將微流體技術(shù)與鐵譜技術(shù)相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)磨粒檢測(cè)。用微流控芯片取代傳統(tǒng)鐵譜片并顯微成像，實(shí)現(xiàn)潤滑油的檢測(cè)。此

2、種方法集成微流控技術(shù)和鐵譜技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，既分析便捷、試劑消耗少，又能實(shí)時(shí)觀測(cè)磨粒的形態(tài)、大小和其它特征，從而實(shí)現(xiàn)迅速確定設(shè)備磨損類型。
　　(2)設(shè)計(jì)了基于顯微圖像技術(shù)的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，可以在線監(jiān)測(cè)潤滑油污染度和磨粒大小及形狀。圍繞磨粒圖像定性分析所必須解決的圖像處理、特征提取和磨粒識(shí)別三個(gè)基本問題展開了一系列的工作。首先在圖像處理上，應(yīng)用維納濾波恢復(fù)模糊圖像，采用差值圖像粗分割和Otsu算法相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)磨粒圖像分割;其次在特征提取上

3、，提取磨粒的6個(gè)形態(tài)學(xué)特征參數(shù)包括:面積、周長、長軸、短長軸之比、圓形度和緊湊度。除此之外，本文運(yùn)用分行維數(shù)描述磨粒表面形貌特征，并創(chuàng)新性的采用HSV格式的顏色特征參數(shù)色度均值和亮度均值判斷磨粒的氧化情況，較以往RGB模式更加簡(jiǎn)單，使得對(duì)磨粒分析較以往更加多樣化;最后在磨粒識(shí)別上，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析理論，實(shí)現(xiàn)磨損顆粒的自動(dòng)識(shí)別。
　　應(yīng)用本實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)不僅可以定量的檢測(cè)潤滑油的污染程度，也可以判斷磨粒的類型，集二種檢測(cè)于一體，其準(zhǔn)確率達(dá)