智能預測控制在磨機自動控制系統(tǒng)中的應用.pdf

1、磨機是水泥粉磨系統(tǒng)中重要的設備之一，磨機負荷的穩(wěn)定直接影響磨機的粉磨效率和水泥的成品質量，因此，對于磨機負荷的研究具有重大的意義。隨著自動化水平的不斷提高，對于磨機自動控制系統(tǒng)的模型研究和優(yōu)化控制的要求將越來越高。由于磨機是一個具有非線性、純滯后、強耦合等特點復雜工業(yè)被控對象，采用常規(guī)的控制算法難以取得良好的控制效果。本文以某水泥廠磨機自動控制系統(tǒng)作為研究對象，在了解水泥粉磨系統(tǒng)國內外研究現狀的基礎上，提出了采用智能預測控制對磨機負荷進

2、行優(yōu)化控制。根據聯合粉磨工藝流程，選取了選粉機轉速作為系統(tǒng)輸入，出磨提升機電流作為系統(tǒng)輸出，并采取了基于神經網路的預測控制策略對磨機負荷進行優(yōu)化控制。在此基礎上，開發(fā)了磨機自動控制系統(tǒng)的上位機軟件。
　　本研究主要內容包括：⑴利用三層前向BP神經網絡辨識磨機負荷模型并進行預測控制器設計。首先采集現場的輸入輸出數據，辨識系統(tǒng)模型的輸入輸出延時階數;然后用辨識出來的神經網絡模型作為預測模型，運用N-R滾動優(yōu)化方法計算系統(tǒng)未來控制序列，

3、反饋校正用來克服擾動帶來的模型預測誤差;最后，通過Matlab仿真驗證了該算法在水泥磨機自動控制系統(tǒng)的有效性。⑵運用了VC++中MFC和Matlab混合編程的方式開發(fā)預測控制軟件。通過MatlabCompiler方法把用m文件編寫的算法程序編譯成VC++的DLL動態(tài)鏈接庫文件，在VC++中調用DLL文件實現算法模塊的功能;運用OPC技術實現數據的讀取和寫入的功能;最后，為了實現動態(tài)效果的顯示，在MFC程序中導入TeeChart5控件，用