基于分形理論的人臉檢測方法研究.pdf

1、人臉檢測作為人臉信息處理中的一項關鍵技術，近年來成為模式識別與計算機視覺領域內一項受到普遍重視、研究十分活躍的課題。而由于牽涉到模式識別、圖像處理及生理、心理學等方面的諸多知識，并且由于人臉之間存在很大的相似性以及人臉的高度可變形性,使得這一課題極富挑戰(zhàn)性。
　　針對目前人臉檢測方法大多數(shù)僅適用于正面人臉圖像中人臉的檢測，而對于一定姿態(tài)的人臉圖像存在局限性這一特點，本文在膚色模型理論的基礎上，將分形理論引入到人臉檢測中，提出了一種

2、適合姿態(tài)人臉的檢測方法---基于分形理論的人臉檢測方法。該方法既克服了傳統(tǒng)基于啟發(fā)式（知識）模型的方法和基于統(tǒng)計模型的方法適應變化能力差、檢測速度慢的缺點，又克服了單純的膚色模型算法對膚色相近區(qū)域誤檢率高的缺點，利用人臉圖像所特有分形特征，可以實現(xiàn)在自然環(huán)境下的多角度、多姿態(tài)人臉的檢測，較傳統(tǒng)方法有明顯的優(yōu)點。
　　通過對200幅圖像中329幅人臉進行檢測，結果共檢測出305幅真人臉，11幅假人臉，漏檢24幅。檢測率為92.7％，