基于遺傳編碼和分形鄰距的人臉識(shí)別.pdf

1、分形變換理論已在圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域獲得了一系列成功應(yīng)用。分形變換的實(shí)質(zhì)是找到圖像內(nèi)部存在的灰度自相似性迭代函數(shù)系數(shù)，將圖像用迭代函數(shù)的參數(shù)來表示。 將分形編碼應(yīng)用于人臉識(shí)別是一種新穎的目標(biāo)識(shí)別方法，目前在二值圖像的形狀識(shí)別以及人臉識(shí)別方面已經(jīng)有一些成功嘗試，因?yàn)榉中尉幋a攜帶了圖像的空域分布特征，可以利用它進(jìn)行目標(biāo)圖像識(shí)別，且這種識(shí)別方法對(duì)旋轉(zhuǎn)、尺度變換、平移以及光照具有不變性，對(duì)人臉的表情變化也具有一定的魯棒性。

2、本文在分析傳統(tǒng)人臉識(shí)別方法的基礎(chǔ)上，著重介紹了分形編碼的理論基礎(chǔ)和基于分形編碼的人臉識(shí)別方法及實(shí)例。分形編碼的方法和參數(shù)直接影響分形解碼后的圖像，也直接影響到目標(biāo)圖像的識(shí)別率，本文將待識(shí)別圖像作為初始圖像，應(yīng)用己知模式的圖像分形編碼進(jìn)行迭代解碼，求取待識(shí)別圖像變換前后的分形鄰距來識(shí)別圖像；本文對(duì)分形編碼的不同方法進(jìn)行了分析，根據(jù)最終目的是人臉識(shí)別，而非圖像壓縮的特點(diǎn)、特征提取是模式識(shí)別的核心，利用分形鄰距作為模式分類的方法，在盡可能保留