基于改進(jìn)粒子群算法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度計算研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的日益進(jìn)步，各行各業(yè)的發(fā)展幾乎都要依賴電力的支持，電力系統(tǒng)穩(wěn)定安全運行已經(jīng)關(guān)系到國家經(jīng)濟的發(fā)展。在電力系統(tǒng)運行和控制中，經(jīng)濟調(diào)度計算問題研究占有重要地位，在滿足可靠供電和電能質(zhì)量前提下，對電力系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性進(jìn)行優(yōu)化，使系統(tǒng)獲得巨大的經(jīng)濟效益，因此，電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度研究具有極大的實際應(yīng)用價值。本文基于改進(jìn)的粒子群算法對電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度計算問題進(jìn)行研究。
　　首先，論文針對基本粒子群算法迭代尋優(yōu)過程中存在的“局部收斂”現(xiàn)

2、象，采用改進(jìn)粒子群算法，將免疫算法中的種群多樣性保持機制引到基本粒子群算法，從而保持種群的多樣性。改進(jìn)粒子群算法將種群分為兩個子種群，優(yōu)化過程中對兩個子種群進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，實現(xiàn)動態(tài)雙種群優(yōu)化。
　　其次，為了體現(xiàn)改進(jìn)粒子群算法在函數(shù)優(yōu)化上的優(yōu)越性，論文將改進(jìn)粒子群算法運用到Rosenbrock、Rastrigin和Griewank三個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)求取極值中，得出仿真曲線和最佳適應(yīng)度值的優(yōu)化結(jié)果，并與基本粒子群算法的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行對比，

3、結(jié)果表明，改進(jìn)粒子群算法具有優(yōu)越性。
　　最后，對于電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題，本文以電力系統(tǒng)發(fā)電燃料成本為目標(biāo)函數(shù)，考慮到電力系統(tǒng)的網(wǎng)損，忽略系統(tǒng)在發(fā)電過程中產(chǎn)生的閥點效應(yīng)，建立滿足運行功率平衡約束和電機運行約束的電力系統(tǒng)模型。文中選用IEEE30BUS系統(tǒng)，利用改進(jìn)粒子群算法對已知燃料耗量參數(shù)的電力系統(tǒng)進(jìn)行仿真計算，并與基本粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化計算結(jié)果進(jìn)行對比，結(jié)果表明，系統(tǒng)網(wǎng)損和發(fā)電成本均小于基本粒子群算法的優(yōu)化結(jié)果，改進(jìn)粒子群算