基于改進粒子群優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化算法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)無功優(yōu)化，不僅能降低有功網(wǎng)損，還可以保證電能質(zhì)量，實現(xiàn)電網(wǎng)運行的安全性和經(jīng)濟性。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化具有非線性，多控制變量、多約束條件等特點，采用常規(guī)的優(yōu)化算法求解此類問題具有較大的局限性，而智能優(yōu)化算法與之相比則顯現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。本文對無功優(yōu)化粒子群優(yōu)化算法(PSO-Particle Swarm Optimization)進行了深入的分析和研究，從不同角度出發(fā)，提出了幾種改進方法。
　　 (1)從經(jīng)濟性考慮，把有功網(wǎng)損最小

2、作為目標函數(shù)，建立了無功優(yōu)化模型，提出了一種改進的自適應混沌粒子群優(yōu)化算法(AC-PSO)，該算法在粒子群初始化時，引入混沌映射思想，增加了粒子種群的多樣性，在粒子群尋優(yōu)過程中，自適應動態(tài)調(diào)整模型中的慣性權(quán)重和學習因子，提高了算法的局部和全局尋優(yōu)能力，獲得了更好的求解質(zhì)量。
　　 (2)為進一步提高粒子群優(yōu)化算法在解空間的探索能力，從變異的角度入手提出了兩種改進算法：具有加速因子的粒子群優(yōu)化(AF-PSO)和具有隨機變異特性的粒

3、子群優(yōu)化(RM-PSO)，通過仿真實驗對比分析了兩種算法的性能，并將其應用于無功優(yōu)化計算驗證了算法的有效性。
　　 (3)綜合考慮系統(tǒng)運行的安全性和經(jīng)濟性，以有功網(wǎng)損最小、電壓偏差最小和靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度最大為目標函數(shù)，建立了模糊多目標無功優(yōu)化模型，采用混合優(yōu)化算法.自適應混沌隨機變異粒子群優(yōu)化算法AC-RM-PSO進行優(yōu)化求解，多目標優(yōu)化的模糊解法解決了多目標不同量綱之間的問題；AC-RM-PSO優(yōu)化算法在避免陷入局部最優(yōu)和全局