視覺檢測系統(tǒng)中顏色測量關鍵技術研究.pdf

1、基于機器視覺系統(tǒng)實現印刷品質量在線檢測已成為一種趨勢，其中顏色是印刷品質量的重要評價指標，但機器視覺檢測系統(tǒng)通過數字相機僅能獲得待測目標在RGB顏色空間下的圖像，同一待測目標在不同成像環(huán)境下的RGB值并不相同。在印刷品顏色質量的檢測過程中，需要利用顏色測量技術才能得到待測目標真實的顏色值。本文利用物體表面的光譜特性實現了顏色測量。同時基于對顏色測量色差可控的要求，本文提出了設備無關的顏色空間樣本設計方法限定顏色估計誤差，解決了機器視覺檢

2、測系統(tǒng)中的色差控制難題。
　　本文提出了一種基于R矩陣的光譜反射率重建算法，并根據不同顏色空間之間的映射關系，實現了顏色測量。該方法在十二通道線掃面CCD成像系統(tǒng)下，對主成分分析法與R矩陣法進行理論分析與驗證，提出了利用主成分分析法對R矩陣法進行改進，實現光譜反射率重建的方法。然后將光譜信息轉換到色度顏色空間中，從光譜反射率的重建精度以及顏色色差兩方面對顏色測量的精度進行評價。實驗結果表明，改進后的R矩陣法能夠實現顏色在色度與光譜

3、兩者上的高精度匹配，可用于實際的工業(yè)印刷品顏色質量檢測。
　　本文提出了基于CIE1976L*a*b*顏色空間均勻分割的樣本設計方法。該方法將CIE1976L*a*b*顏色空間變換為以顏色的明度、飽和度以及色調表示的極坐標LCH形式，采用等明度、等飽和度、等色調的分割方式，對CIE1976L*a*b*顏色空間進行均勻取顏色點，將顏色空間的顏色估計誤差限定在均勻的樣點之間。為了檢驗訓練樣本對顏色測量模型建立的精度影響，利用BP神經網