基于ARM的脈象檢測系統(tǒng)研究與設(shè)計.pdf

1、人體脈象復(fù)雜多變，與肌體臟器的盛衰密切相關(guān)。醫(yī)生通過不同的診療手段來判斷肌體脈象的變化，從而對疾病進行預(yù)測。脈診是中醫(yī)診斷方法中最具有代表特色的方式，以脈搏為載體來反映脈象的變化。但是脈診多依賴于醫(yī)生的臨床經(jīng)驗，沒有形成統(tǒng)一的標準和定量化的分析，不利于其發(fā)展和傳承。
　　本文以中醫(yī)脈診理念為依托，立足于探究脈診的客觀化、標準化進程，設(shè)計并實現(xiàn)了脈象檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用壓力傳感器對脈搏信號進行采集，針對傳感器的特性以及采集信號的特點

2、設(shè)計了一系列硬件電路，對混合脈搏信號進行濾波、放大。采用STM32F407芯片作為系統(tǒng)的控制器，使用其內(nèi)部AD對硬件電路調(diào)理之后的模擬信號進行數(shù)字轉(zhuǎn)換。針對信號周期的差異，對信號進行波形平均化處理，通過小波分析降低信號噪聲的干擾，并提取去噪信號的時頻域特征用于脈象的分類識別。本文在支持向量機分類算法的基礎(chǔ)上提出了閾值分類法，兩種方法均能實現(xiàn)對脈象信號的有效分類，但是對于兼脈的分類支持向量機的優(yōu)勢更為明顯。在LABVIEW上進行上位機界面