基于FPGA+ARM的人臉實時檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著圖像處理技術的快速發(fā)展，視覺檢測技術已經(jīng)應用到航天，工業(yè)，交通，家居，通信等各個領域，是當今最熱門的技術領域之一。圖像檢測技術具有其它技術無法匹敵的優(yōu)點——非接觸式和無侵犯性。目前圖像檢測技術大多在PC平臺上開發(fā)的，但其具有體積龐大、攜帶不便等缺點，在一些特殊場合并不適用。而嵌入式系統(tǒng)恰恰彌補了PC平臺的缺點，并且具有功耗低、成本低等優(yōu)點，因此設計一種基于嵌入式系統(tǒng)的圖像檢測系統(tǒng)有非常大的實用價值和廣泛的發(fā)展前景。
　　本文設

2、計了一種基于嵌入式系統(tǒng)的人臉檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)了圖像采集、處理、檢測及結果顯示等功能。目前人臉圖像檢測技術一般采用Adaboost算法，本文詳細介紹了Adaboost算法的Haar特征、積分圖像、分類器以及級聯(lián)分類器，系統(tǒng)的硬件平臺使用FPGA+ARM組合的方式實現(xiàn)，有效的提高了系統(tǒng)的處理速度和兼容性，同時針對圖像采集環(huán)節(jié)進行了優(yōu)化處理，對圖像的緩存進行乒乓操作，大大提高了圖像采集的效率，提高了圖像處理的實時性。linux系統(tǒng)具有開源、體積

3、小、可裁剪、功能齊全等優(yōu)點，是目前嵌入式領域主流的操作系統(tǒng)，通過在ARM嵌入式系統(tǒng)中移植嵌入式Linux操作傳統(tǒng)，使系統(tǒng)具有處理復雜情況的能力。圖像處理技術軟件的設計一般難度大、成本高、工作量大且開發(fā)周期長，而OpenCV的出現(xiàn)，為圖像處理技術的廣泛應用做出了重大的貢獻，OpenCV是圖像處理技術愛好者開發(fā)的開源計算機視覺庫，包含很多圖像處理及計算機視覺算法，有效地提高開發(fā)效率，本文詳細的闡述了OpenCV在ARM中的移植過程以及基于O