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文檔簡介
1、隨著數(shù)字化信息技術(shù)的快速發(fā)展,各大高校逐漸重視新興信息技術(shù)在管理和教學(xué)中的應(yīng)用。使用新技術(shù)在高校中開展學(xué)生工作,已經(jīng)成為高校提升工作技術(shù)含量,減少學(xué)校與學(xué)生間關(guān)系生疏的主要方法之一。現(xiàn)階段移動(dòng)設(shè)備的大量使用以及無線網(wǎng)絡(luò)的大范圍覆蓋,使廣大師生將更多的時(shí)間用于從移動(dòng)設(shè)備獲取信息和處理人際關(guān)系。以前通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)頁瀏覽的方法已經(jīng)無法滿足當(dāng)今學(xué)生時(shí)間碎片化、隨意化的使用特點(diǎn)。
本論文通過研究用戶使用量大、信息傳播效率高的微信公眾平臺,
2、結(jié)合高校的實(shí)際情況,使用云計(jì)算服務(wù)搭建了一款面向高校信息查詢的服務(wù)平臺。旨在改善學(xué)生校內(nèi)獲取信息的渠道,提高學(xué)生與學(xué)校間的信息關(guān)聯(lián)。論文的主要工作包括:
(1)分析了現(xiàn)階段構(gòu)建移動(dòng)信息平臺的主要技術(shù),比較并選用了云服務(wù)器、微信公眾平臺、數(shù)據(jù)庫以及 PHP技術(shù)來構(gòu)建一種低成本、易于架設(shè)的校園信息服務(wù)平臺。并使用云服務(wù)器拓展的Cache技術(shù)提高了信息抓取和反饋的速度。通過HTTP協(xié)議完成了后臺服務(wù)器與微信服務(wù)器的驗(yàn)證與互聯(lián)。
3、> (2)通過針對校園用戶使用需求的分析,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了個(gè)人信息查詢、校園信息查詢及校園社區(qū)等模塊的主要功能,使整體平臺能夠提供一種便攜獲取校內(nèi)信息的途徑,以滿足用戶隨時(shí)隨處獲取校園信息的基本需求。
(3)論文研究了網(wǎng)頁信息抽取模式和話題聚類方法。通過研究具有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式特征的XML語言格式,使用文檔樹轉(zhuǎn)換解析和正則表達(dá)式匹配兩種方法進(jìn)行目標(biāo)網(wǎng)頁源碼中有效信息數(shù)據(jù)的搜索和提取。提出一種使用文本聚類進(jìn)行用戶興趣話題分析和獲取
4、的方法。首先通過SCWS進(jìn)行文本分詞和特征提取,然后使用向量空間模型構(gòu)造文本的表示模型,最后使用改進(jìn)的k-means聚類算法獲得用戶興趣推薦的相關(guān)話題。
(4)論文通過研究同義詞語林輔助計(jì)算詞語相似度的方法,對平臺所獲取的短文本進(jìn)行了同義詞語義處理,提出了一種使用中間指示向量進(jìn)行短文本聚類的方法,優(yōu)化了短文本話題的聚類。通過同義詞語義輔助,提高了話題的分類效果。
經(jīng)過對部署在云端的信息平臺的實(shí)際測試,整個(gè)系統(tǒng)擁有較強(qiáng)
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