版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、混沌理論及混沌控制是當(dāng)前非線性領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,而基于觀測數(shù)據(jù)建立混沌系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,是其分析、設(shè)計的基礎(chǔ)。本文圍繞混沌系統(tǒng)的智能辨識和混沌控制的優(yōu)化設(shè)計展開研究。以模型的可解釋性和控制算法的魯棒性和實(shí)用性為基本出發(fā)點(diǎn),以模型辨識智能化和控制設(shè)計系統(tǒng)化為研究目標(biāo),綜合運(yùn)用GA、GP、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能方法以及OLS、LMI、H∞綜合等優(yōu)化算法,在模型結(jié)構(gòu)辨識和參數(shù)估計、控制器的優(yōu)化設(shè)計和簡化方面進(jìn)行了深入探討和分析,在混沌系統(tǒng)的進(jìn)化建
2、模、模糊建模、H∞回路成形控制和模糊控制方面提出了一些新的思路和方法。 1.提出了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化GP的離散SISO混沌系統(tǒng)辨識方法。該方法運(yùn)用GP個體的樹結(jié)構(gòu)表示多項式NARMAX模型。引入多目標(biāo)優(yōu)化方法,同時考慮與模型復(fù)雜度、模型性能和混沌動態(tài)有關(guān)的優(yōu)化目標(biāo)。使所得模型在精度、復(fù)雜度和泛化能力之間能取得很好的平衡,且能復(fù)現(xiàn)類似于原系統(tǒng)的混沌吸引子;給出了一種結(jié)合協(xié)同多種群GP和GA的MIMO連續(xù)混沌系統(tǒng)微分方程辨識方法。由
3、于采用了協(xié)同進(jìn)化機(jī)制,降低了陷入局部極小的可能性,提高了搜索效率。 2.提出了一種基于改進(jìn)Gath-Geva聚類算法的MIMO連續(xù)混沌系統(tǒng)的線性T-S模糊模型辨識方法。結(jié)合OLS和改進(jìn)的Fischer類間分離性方法對模型進(jìn)行約簡,然后運(yùn)用帶約束的Levenberg-Marquardt算法優(yōu)化約簡后的模型參數(shù),最終所得T-S模型能取得滿意的可解釋性和精度。而線性T-S模糊模型更便于穩(wěn)定性分析和控制器設(shè)計,且證實(shí)了其擬合和預(yù)測精度不
4、會明顯低于仿射T-S模糊模型。 3.給出了一種基于GA和偽對角化法解耦的H∞回路成形設(shè)計中權(quán)函數(shù)選擇的方法??朔巳斯ぴ嚋悈?shù)不夠理想和費(fèi)時的缺點(diǎn),而且在GA目標(biāo)函數(shù)的選取上綜合考慮了穩(wěn)定裕量以及回路形狀約束、二次性能指標(biāo)等時頻域性能,既保證了所得控制器能達(dá)到預(yù)期的時頻域性能要求又保證了一定的魯棒性。給出一種基于GA的控制器簡化方法,使簡化后的控制器在整個頻段都能較好的逼近原高階控制器的特性,提高了簡化后控制器的性能。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 混沌系統(tǒng)智能辨識與控制研究.pdf
- 混沌系統(tǒng)的智能自適應(yīng)控制方法研究.pdf
- 混沌系統(tǒng)控制及參數(shù)辨識的若干問題研究.pdf
- Rossler系統(tǒng)的混沌控制和研究.pdf
- 混沌非線性系統(tǒng)的智能控制方法研究.pdf
- 混沌控制和構(gòu)造延遲混沌系統(tǒng)及應(yīng)用的研究.pdf
- 交通流混沌智能控制研究.pdf
- 混沌和超混沌系統(tǒng)的電路實(shí)現(xiàn)及同步控制研究.pdf
- 壓電智能結(jié)構(gòu)振動系統(tǒng)的辨識與控制.pdf
- 一類混沌和超混沌系統(tǒng)的控制與同步研究.pdf
- 系統(tǒng)在線辨識和自適應(yīng)控制研究.pdf
- 混沌和時空混沌系統(tǒng)同步的研究.pdf
- 混沌系統(tǒng)的同步和非混沌系統(tǒng)的混沌化研究.pdf
- 混沌系統(tǒng)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制、同步和演化研究.pdf
- 統(tǒng)一混沌系統(tǒng)和2-double混沌系統(tǒng)的控制與同步研究.pdf
- 混沌系統(tǒng)的控制研究.pdf
- 復(fù)雜系統(tǒng)的混沌控制和同步若干方法研究.pdf
- 一類混沌和超混沌流的參數(shù)辨識及其應(yīng)用.pdf
- 混沌系統(tǒng)的同步化和非混沌系統(tǒng)的混沌化研究.pdf
- 基于智能方法的系統(tǒng)辨識和故障診斷.pdf
評論
0/150
提交評論