英語作文輔助評閱系統(tǒng)中語法檢查的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著語法檢查技術(shù)與算法的發(fā)展，語法檢查系統(tǒng)被廣泛應用于各種領(lǐng)域。英語作文輔助評閱系統(tǒng)是一款國內(nèi)針對于英語作文評閱工作而設計的用于幫助和輔助作文評閱者快速高效評價英語作文水平的工具性系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括了拼寫檢查，語法檢查，作文管理，評分系統(tǒng)等諸多模塊，其中，語法檢查問題是該系統(tǒng)設計的核心與難點。目前的語法檢查系統(tǒng)大多采用單模型設計，應用于英語作文語法檢查存在準確率不高，效果不佳的問題。本論文的主要研究內(nèi)容是改進語法檢查算法，提高其準確性，在

2、此基礎上設計和開發(fā)一個語法檢查子系統(tǒng)。
　　為研究和解決上述問題，設計并實現(xiàn)了適用于英語作文輔助批閱的語法檢查系統(tǒng)。語法檢查系統(tǒng)采用多模塊設計，語法檢查系統(tǒng)由多層規(guī)則糾錯模塊與機器學習糾錯模塊構(gòu)成。本文從以下三個方面著手:第一，語法檢查模塊采用基于多層規(guī)則的語法檢查設計，利用多層語法規(guī)則庫對于常見英語語法提供糾錯功能。為提高語法檢查模塊語法檢查準確率，系統(tǒng)引入基于統(tǒng)計的語法模型，利用N-gram模型對規(guī)則語法查找出的錯誤進行評估。

3、第二，針對于冠詞以及介詞糾錯效果不佳的問題，設計了冠詞與介詞的獨立語法模塊。設計采用基于機器學習算法的語法檢查模型，將冠詞與介詞的語法檢查問題等效為分類問題，對特定語法問題進行查錯糾錯。針對于介詞模型使用過程中，正負樣本均衡導致的低召回問題，本文提出了一種錯誤插值算法，降低模型對于原句介詞特征的依賴，實驗驗證提高了模型的召回率，同時保證了準確率基本穩(wěn)定。第三，系統(tǒng)設計并實現(xiàn)了語法檢查系統(tǒng)，通過web服務對外提供接口。
　　實驗結(jié)果