生產(chǎn)制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)故障分析與健康評估技術(shù)研究.pdf

1、近些年來，隨著生產(chǎn)制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對網(wǎng)絡(luò)的管理變得越來越困難。加上工業(yè)網(wǎng)絡(luò)所處的特殊的環(huán)境，很容易造成設(shè)備故障，從而給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)損失甚至是人員傷亡。如何對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的管理，是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究的重點。網(wǎng)絡(luò)故障診斷與健康評估技術(shù)是根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)判斷故障類型及評估系統(tǒng)當(dāng)前健康程度的智能化技術(shù)，通過對系統(tǒng)進(jìn)行建模及分析，可以盡快找到產(chǎn)生故障的原因以及從整體上把握網(wǎng)絡(luò)的健康狀況，從而給維修人員提供決策指導(dǎo)。
　　

2、本文在國家863項目的支撐下，重點研究了工業(yè)以太網(wǎng)絡(luò)故障診斷及健康評估技術(shù)。主要研究內(nèi)容如下:一是設(shè)計了綜合監(jiān)控管理平臺，該平臺負(fù)責(zé)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)采集，平臺的優(yōu)勢是通過在管理端駐留插件的方式采集各設(shè)備的參數(shù)信息，使得對設(shè)備的管理更加靈活。二是根據(jù)生產(chǎn)制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)特點，提出了一種基于隨機森林的智能故障診斷算法(CSRF)。該算法從樣本采樣和模型組合兩方面對隨機森林進(jìn)行改進(jìn)。前者使用分類采樣技術(shù)為每個基本分類器單獨生成訓(xùn)練樣本，緩解了采