旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及故障診斷專家系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械是工業(yè)領(lǐng)域的核心設(shè)備。隨著旋轉(zhuǎn)機(jī)械向大型化和智能化方向發(fā)展，設(shè)備的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，其運(yùn)行狀態(tài)更加受到維護(hù)人員的重視。通過對(duì)設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及故障診斷能夠減少故障的發(fā)生，縮短維修時(shí)間，提高設(shè)備的利用率、安全性和可靠性，避免災(zāi)難性事故的發(fā)生。同時(shí)，也是開發(fā)故障預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)的前期研究。
　　全矢譜技術(shù)對(duì)多通道數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，克服了單通道數(shù)據(jù)信息不完整的缺點(diǎn)，對(duì)轉(zhuǎn)子的振動(dòng)信息進(jìn)行準(zhǔn)確、全面地提取，真實(shí)地反映了設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。本文

2、對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線監(jiān)測(cè)及故障診斷系統(tǒng)中趨勢(shì)預(yù)測(cè)和故障診斷兩個(gè)模塊的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，將全矢譜技術(shù)運(yùn)用到旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及故障診斷中，并開發(fā)了故障診斷專家系統(tǒng)。主要研究的工作如下：
　　1、闡述了全矢譜技術(shù)的基本理論、數(shù)值算法、與傳統(tǒng)分析方法的兼容性，用汽輪機(jī)組的振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析，證明了全矢譜技術(shù)在故障診斷中的優(yōu)勢(shì)。
　　2、將全矢譜技術(shù)與支持向量回歸的預(yù)測(cè)方法相結(jié)合，提出了基于全矢支持向量回歸（FVSVR）的頻譜預(yù)測(cè)新

3、方法。通過對(duì)汽輪機(jī)組運(yùn)行中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例分析，證明了全矢支持向量回歸（FVSVR）的頻譜預(yù)測(cè)方法的有效性，探討了相關(guān)參數(shù)的選擇，并對(duì)傳統(tǒng)的參數(shù)尋優(yōu)方法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　3、研究了基于全矢模糊變換的故障診斷方法和基于知識(shí)的故障診斷方法。確定了故障診斷專家系統(tǒng)中征兆的表示、提取及處理的方式、知識(shí)的表示方法及推理控制策略。提取全矢幅值譜特征頻率下的幅值并模糊化后作為征兆向量，通過模糊變換的故障診斷方法進(jìn)行正向推理，得到故障假設(shè)集，再利