基于人臉特征與深度學(xué)習(xí)的學(xué)生人格特質(zhì)分析.pdf

1、隨著人工智能的高速發(fā)展，加速了全球經(jīng)濟一體化進程，競爭已經(jīng)跨越國界，并對我國的經(jīng)濟和社會產(chǎn)生了巨大的影響。全球競爭的實質(zhì)是人力資源的競爭，因此，社會對高素質(zhì)人才的需求與日俱增。高校作為各類人才的重要輸出地，所承載的使命也顯得越來越重要。如何在面對種種壓力和矛盾的背景下，培養(yǎng)一支高素質(zhì)的就業(yè)隊伍亦成為高校亟待解決的問題之一?；谏疃葘W(xué)習(xí)的大五人格特質(zhì)與人臉特征分析旨在運用心理學(xué)和人力資源管理等專業(yè)背景，采用人格測驗的方法，結(jié)合人臉識別技術(shù)

2、和機器學(xué)習(xí)方法，來挖掘大五人格特質(zhì)與人臉特征之間存在的關(guān)系，作為教育管理者初步判別學(xué)生大五特質(zhì)的輔助工具，并依據(jù)大五人格理論對學(xué)生進行人格特質(zhì)分析提供進一步的參考。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴依據(jù)心理學(xué)人格測試理論，認為人的人格特質(zhì)與人臉的某些特征存在潛在關(guān)聯(lián)，并選用大五人格量表，采用統(tǒng)計分析法對大五人格特質(zhì)進行測驗，進而提出了一種基于人臉特征與深度學(xué)習(xí)的大五人格特質(zhì)分析研究。大五人格量表能夠得到相對真實可靠的人格特質(zhì)，為實驗的準(zhǔn)

3、確性奠定了基礎(chǔ)。⑵為了將被測試者的人格特質(zhì)與臉部特征關(guān)聯(lián)起來，需要對每個被測試者的頭像進行人臉特征提取。利用主動形狀模型（ASM）可忽略輸入圖像尺寸大小的優(yōu)勢，故采用改進后的ASM進行人臉特征點的提取，并選取特征之間的距離占整個臉部長或?qū)挼谋壤?、五官特征的長寬比等32個具有代表性的特征數(shù)據(jù)，為下一步深度學(xué)習(xí)提供訓(xùn)練依據(jù)。⑶采用深度學(xué)習(xí)的方法，通過深度置信網(wǎng)絡(luò)，對學(xué)生的大五人格特質(zhì)與人臉面部特征進行訓(xùn)練和分類，從而找到大五人格特質(zhì)與人臉特