2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、有源雷達(dá)難以有效解決來(lái)自電子干擾、隱身技術(shù)、反輻射攻擊、低空和超低空突襲的問(wèn)題,無(wú)源雷達(dá)因其不同于有源雷達(dá)的工作方式使得其面對(duì)這四大威脅時(shí)具有較大優(yōu)勢(shì),已成為現(xiàn)代電子偵察系統(tǒng)的重要組成部分。然而無(wú)源雷達(dá)定位精度不高,在目標(biāo)跟蹤過(guò)程中存在航跡起始困難、跟蹤航跡不連續(xù)等問(wèn)題。鑒于此,本文重點(diǎn)開(kāi)展無(wú)源雷達(dá)的目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究,主要工作包括:
  第一,針對(duì)集中式跟蹤系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理問(wèn)題,利用多站純測(cè)向數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤前數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),形成以目標(biāo)為

2、基準(zhǔn)關(guān)聯(lián)匹配對(duì),可以有效減少跟蹤過(guò)程中虛假組合目標(biāo)數(shù)和運(yùn)算量,仿真對(duì)比了不同布站規(guī)則下的關(guān)聯(lián)誤差;研究了針對(duì)目標(biāo)跟蹤的非線性濾波算法,仿真實(shí)驗(yàn)表明:在無(wú)源雷達(dá)目標(biāo)跟蹤過(guò)程中,不敏卡爾曼濾波比擴(kuò)展卡爾曼濾波具有優(yōu)勢(shì)。
  第二,對(duì)于單目標(biāo)連續(xù)航跡跟蹤,研究了交互式多模型和不敏卡爾曼濾波聯(lián)合的IMM_UKF算法,仿真實(shí)驗(yàn)表明:帶有多普勒信息量測(cè)的IMM_UKF算法對(duì)目標(biāo)的位置和速度的估計(jì)誤差均小于僅有方位角量測(cè)的濾波算法。針對(duì)單目標(biāo)航

3、跡中斷問(wèn)題,提出基于前向預(yù)測(cè)和后向估計(jì)(FP-BE)與前向估計(jì)和后向預(yù)測(cè)(FE-BP)的序貫關(guān)聯(lián)算法。與傳統(tǒng)的加權(quán)關(guān)聯(lián)法、序貫關(guān)聯(lián)法相比,所提算法改善了航跡中斷情況下的跟蹤性能,提高了目標(biāo)航跡的估計(jì)精度,仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提算法的正確性和有效性。
  第三,對(duì)于多目標(biāo)跟蹤問(wèn)題,研究了基于直觀法的航跡起始方法,以減少跟蹤中的虛假航跡數(shù)目;研究了聯(lián)合概率數(shù)據(jù)互聯(lián)算法,以解決多目標(biāo)量測(cè)數(shù)據(jù)與目標(biāo)的關(guān)聯(lián)問(wèn)題。進(jìn)一步,針對(duì)多目標(biāo)航跡中斷問(wèn)題,

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