2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、減速器作為礦用提升機的重要部件之一,對提升機的整體工作性能影響顯著,這就要求其具備承載能力大、振動小、噪聲低和可靠性高等特點。目前礦用起重機減速器普遍存在著輻射噪聲較大,功率密度較低的問題。因此,開展提升機減速器減重降噪問題具有重要的理論意義和工程應用價值。
  本文以ZZL1150大型礦用提升機兩級行星減速器為研究對象,建立了礦用提升機減速器輻射噪聲分析模型,分析減速器的輻射噪聲情況;使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡構建了減速器輻射噪聲聲

2、功率和箱體質量的代理模型,并使用全局靈敏度分析對箱體結構和代理模型進行了優(yōu)化;最后建立了減速器減重降噪多目標優(yōu)化模型,并使用改進后的多目標粒子群算法對該模型進行了尋優(yōu)求解。本文的主要研究內容如下:
 ?、僖詼p速器箱體外表面節(jié)點振動速度為邊界條件,建立該減速器箱體輻射噪聲分析模型,利用直接邊界元法求解得到減速器箱體表面聲壓和外聲場輻射噪聲。
  ②以減速器箱體主要特征結構厚度為設計參數(shù),以箱體外聲場輻射聲功率和質量為目標響應,

3、采用有限差分法選擇出對目標響應較為敏感的設計參數(shù),進行了均勻試驗設計,以徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡訓練得到減速器箱體輻射噪聲聲功率和質量的代理模型,并對比驗證了代理模型的優(yōu)秀預測能力;結合 Sobol'指數(shù)法和拉丁超立方抽樣技術分析了減速器箱體設計參數(shù)對于目標響應的全局靈敏度,據(jù)此對代理模型進行優(yōu)化,并對不敏感的設計參數(shù)提出相應的結構改進策略,仿真驗證了修改策略的有效性。
 ?、厶岢隽嘶诰嚯x系數(shù)和精英策略的慣性權重動態(tài)選擇策略和種群多樣

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