極化SAR圖像無監(jiān)督分類方法研究.pdf

1、極化合成孔徑雷達(dá)（極化SAR）是一種多通道的主動(dòng)式雷達(dá)成像系統(tǒng)。它通過對地面發(fā)射不同種組合的極化波，然后利用天線接收目標(biāo)的極化散射回波。極化SAR圖像處理則是利用接收到的散射回波獲取目標(biāo)的極化信息來重建觀測場景，那么極化SAR圖像分類則是利用目標(biāo)的散射信息對圖像對應(yīng)的地物進(jìn)行分類。論文主要研究了極化SAR圖像分類的無監(jiān)督分類方法。在沒有地物先驗(yàn)信息的情況下，僅利用獲得的數(shù)據(jù)散射信息和統(tǒng)計(jì)分布信息對圖像進(jìn)行分類，主要研究內(nèi)容為：
　

2、　1、分析了基于極化SAR數(shù)據(jù)二階統(tǒng)計(jì)量的Cloude-Pottier相干分解，根據(jù)分解得到的極化散射熵H、平均散射角?、各向異性度A對圖像進(jìn)行分類。引入了Wishart分類器，分析了H-?-Wishart和H-?-A-Wishart無監(jiān)督分類方法的特點(diǎn)。針對H-?平面分類硬劃分的缺點(diǎn)，對H-?平面采用了可容忍區(qū)域和不可容忍區(qū)域的劃分方法，對可容忍區(qū)域進(jìn)行H-?判定規(guī)則，對不可容忍區(qū)域應(yīng)用其它判定規(guī)則避免硬劃分帶來的缺陷。
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3、、介紹了極化相似性參數(shù)的概念以及性質(zhì)。將極化相似性參數(shù)引入極化SAR圖像分類，分析分類效果的優(yōu)缺點(diǎn)。針對極化相似性參數(shù)分類的粗糙性，將極化散射熵引入了分類方法中，研究了結(jié)合極化散射熵和極化相似性參數(shù)的分類方法，提高了分類效果。
　　3、分析了基于散射模型的極化SAR相干矩陣分解理論，詳細(xì)分析了Freeman-Durden三分量分解方法，以及這種分解方法存在的缺點(diǎn)。分析了引入Wishart的分類器的基于Freeman-Durden分