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文檔簡介
1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一種主動成像傳感器，具有全天時、全天候和高分辨率等優(yōu)點，已廣泛應用于軍事和民用各個領域。極化SAR圖像解譯對理解極化SAR圖像內(nèi)容具有重要意義，圖像分割是圖像解譯中的一個重要的環(huán)節(jié)。由于受相干斑噪聲的影響，對SAR圖像數(shù)據(jù)的處理較為困難，如何對極化SAR圖像進行準確分割是一個關鍵問題。本文針對這一問題進行研究，提出了噪聲抑制下的極化SAR圖像分割算法。
2、 本文研究的主要內(nèi)容及主要創(chuàng)新之處如下:
1、研究了一種噪聲抑制的極化SAR圖像分割算法。該方法主要在分水嶺分割之前進行各向異性擴散的相干斑降噪濾波，有效降低相干斑噪聲影響，減少分水嶺分割的過分割現(xiàn)象，進一步考慮區(qū)域與區(qū)域之間差異度，建立更加準確的空間上下文模型，實現(xiàn)SAR圖像的準確分割。
2、研究了一種噪聲抑制的可變權(quán)值極化SAR圖像分割算法。該方法在極化總功率圖上先進行濾波，對濾波后的圖像進行分水嶺分割，構(gòu)建區(qū)域
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