2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計(jì)算機(jī)和電子技術(shù)的不斷發(fā)展,視頻圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療診斷、資源、環(huán)境、氣象、交通檢測及文化教育等領(lǐng)域并取得了巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。而將視頻圖像處理技術(shù)應(yīng)用于軍用航空電子領(lǐng)域,對(duì)飛機(jī)駕駛艙內(nèi)的主要儀表顯示畫面進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)對(duì)儀表圖像的自動(dòng)識(shí)別,則是一個(gè)全新的研究領(lǐng)域,目前少有學(xué)者從事相關(guān)研究工作。
  本論文以某型飛機(jī)駕駛艙內(nèi)LCD儀表顯示圖像為研究對(duì)象,嘗試?yán)脠D像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)儀表圖像信息的檢測識(shí)別。針對(duì) L

2、CD儀表圖像的特點(diǎn),利用 MFC軟件框架,通過 DirectShow技術(shù),選擇支持 WDM模式的視頻采集卡,基于 PC平臺(tái)構(gòu)建一套視頻采集系統(tǒng),完成對(duì)圖像的實(shí)時(shí)采集;利用 OpenCV等第三方計(jì)算機(jī)視覺開源庫,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的預(yù)處理、特征提取、字符檢測;通過OCR光學(xué)字符識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)字符信息的識(shí)別。
  本文主要研究了圖像預(yù)處理相關(guān)算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)彩色圖像的灰度化和二值化變換;通過對(duì)幾種常用模板匹配算法的研究,提出了基于降采樣的差平

3、方和模板匹配算法,較之常用的差平方和模板匹配算法,該算法減少了數(shù)據(jù)計(jì)算量,加快了匹配速度,實(shí)現(xiàn)了對(duì)待處理圖像的快速提取;通過對(duì)圖像角點(diǎn)的研究,選擇利用 Harris算子提取圖像角點(diǎn)特征,提出了基于 Harris角點(diǎn)密集性的字符粗提取算法,并利用圖像的連通域特性,實(shí)現(xiàn)對(duì)干擾信息的剔除,完成儀表圖像的字符區(qū)域檢測;通過對(duì)Tesseract-OCR、MODI兩種識(shí)別方法的研究,針對(duì)Tesseract識(shí)別數(shù)字信息準(zhǔn)確率高,MODI識(shí)別漢字、字母

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